Mongodb按字段求和存在

Mongodb按字段求和存在,mongodb,sum,Mongodb,Sum,我有以下集合,其中字段的数量随时间而变化 { "_id" : "9235@7421", "usine" : { "0" : 0, "1" : 3, "2" : 1, "3" : 2, "4" : 0, "5" : 3, "6" : 1, "7" : 0, "8" : 2, "9" : 1 }, "ecole" : { "0" : 1, "1" : 0, "2" : 0, "3" : 1, "4" : 1, "5" : 0, "6" : 0, "7" : 1, "8"

我有以下集合,其中字段的数量随时间而变化

{ 
    "_id" : "9235@7421",
    "usine" : { "0" : 0, "1" : 3, "2" : 1, "3" : 2, "4" : 0, "5" : 3, "6" : 1, "7" : 0, "8" : 2, "9" : 1 }, 
    "ecole" : { "0" : 1, "1" : 0, "2" : 0, "3" : 1, "4" : 1, "5" : 0, "6" : 0, "7" : 1, "8" : 0, "9" : 1 }
}
以下查询工作正常。它计算所有字段的值之和

db.lieux.aggregate([
    {
        $match: {
            "_id": "9235@7421"
        }
    },
    {
        $project: {
            "MontoSum": {
                $sum: {
                    $add: [
                        "$usine.0", "$usine.1", "$usine.2", "$usine.3", "$usine.4", "$usine.5", "$usine.6", "$usine.7", "$usine.8", "$usine.9", "$ecole.0", "$ecole.1", "$ecole.2", "$ecole.3", "$ecole.4", "$ecole.5", "$ecole.6", "$ecole.7", "$ecole.8", "$ecole.9"]
                }
            }
        }
    }
])
结果是:
{“\u id”:9235@7421“,“MontoSum”:18}
这是正确的

我的问题是:

1) 有没有更好的方法来查询集合字段的值之和?我觉得我的问题太长,一点也不聪明

2) 当文档缺少我的查询中的字段(例如缺少字段“6”)时,返回值为{“\u id”:9235@7421“,”MontoSum“:0}这是不正确的。在我看来,sum函数不喜欢缺少字段。在我的案例中如何使用$ifNull之类的东西

多谢各位

  • 我们可以使用诸如和之类的运算符来操纵对象结构:
  • 这不是最短的表达式,但它可以扩展

  • 使用这些运算符还可以解决此问题,因为您对导致意外行为的未定义值求和
  • {
        $project: {
            "MontoSum": {
                $sum: {
                    $concatArrays: [
                        {
                            $map: {
                                input: {$objectToArray: "$usine"},
                                as: "usine",
                                in: "$$usine.v"
                            }
                        },
                        {
                            $map: {
                                input: {$objectToArray: "$ecole"},
                                as: "ecole",
                                in: "$$ecole.v"
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }