Cassandra、HBase、MongoDB或Elastic Search的写入性能如何
我在寻找Cassandra、HBase、Mongodb和Elastic Search的编写性能的真实测试结果。我想从我们的服务器收集日志数据,这些数据非常庞大。超过10gb,持续一小时 我知道每个人都在谈论卡桑德拉的写性能,这些产品有不同的用途。K/V,面向文档或搜索。但我现在不关心他们的存储类型,只关心写性能。例如,每秒有50K个事务 我还想在这些数据上搜索Cassandra、HBase、MongoDB或Elastic Search的写入性能如何,mongodb,
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您建议每秒处理超过50K的传输量。卡桑德拉确实非常快 它也很快。我知道至少有一个大型网站选择了它 但是,真的,50K/秒没什么特别的。我是在一台机器上用MySQL实现的 但是,请注意,除了可以以多快的速度编写数据外,您还应该对以后如何使用该数据感兴趣。否则你就可以。这将是疯狂的快
此外,你在互联网上找到的任何“基准”都是无用的。它要么使用具有特定特征的数据,要么使用合成数据。这可以让一切变得不同。没有人会使用你的数据对你的场景进行基准测试,除了你你可能对Netflix在EC2上每秒100万次写操作的Cassandra基准感兴趣:你介意我问一下你是如何在MySQL上获得50K/sec的吗?您的硬件配置是什么?@srs2012:RAID10,放松事务刷新(即,可靠性降低)。-1表示未能回答问题的任何部分。-1因为这不是问题的预期答案。