如何对MongoDB集合中的多个键求和

我有一个MongoDB集合，其中的文档格式如下：

{
    year: 1900,
    alabama: 145,
    arkansas: 103,
    // ... for all 50 US states
}

我想要一个查询，给出每个州集合的总和。因此，结果可能如下所示：

{
    alabama: 1360492,
    arkansas: 598023,
    // ... and so on
}

我能想到的最好的方法是一个包含50个术语的聚合查询：

db.sample.aggregate({$group: {
    _id: "",
    alabama: {$sum: "$alabama"},
    arkansas: {$sum: "$arkansas"},
    // ... and so on
}});

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有什么方法可以构造查询，让我只提供一个需要求和的字段名数组吗？

我不知道使用聚合框架的方法，但是使用mapreduce，这是非常简单的

>db.test.插入{年份：1900，阿拉巴马州：145，阿肯色州：103} >db.test.insert{年份：1901，阿拉巴马州：100，阿肯色州：77} //Map函数，为每个条目发出状态名称和值 >var m=函数{ forvar键在这个{ 如果这个有自己的财产 钥匙！=“年份”和钥匙！=“U id” 钥匙，这个[钥匙] } } //Reduce函数，只对每个状态的分数求和 >var r=函数状态，分数{return Array.sumscore；} //使用映射函数m、reduce函数r运行mapreduce，并内联输出 >db.test.mapReducem，r，{out:{inline:1} { 结果:[ { _id:阿拉巴马州， 价值：245 }, { _id:阿肯色州， 数值：180 } ] } 编辑：为了能够使用聚合框架，我没有办法不稍微更改数据模型，以便能够作为键访问状态

> db.test2.insert({ year: 1900, data:[{k:"alabama", v:145}, 
                                      {k:"arkansas", v:103}] } )

> db.test2.insert({ year: 1901, data:[{k:"alabama", v:100}, 
                                      {k:"arkansas", v:77}] } )

// Unwind data, and group it back together by key while summing the values;
> db.test2.aggregate({$unwind:"$data"},
                     {$group:{_id:"$data.k",total:{$sum: "$data.v"}}})

{ "_id" : "arkansas", "total" : 180 }
{ "_id" : "alabama", "total" : 245 }

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我不知道使用聚合框架做这件事的方法，但是使用mapreduce，这是相当直接的

>db.test.插入{年份：1900，阿拉巴马州：145，阿肯色州：103} >db.test.insert{年份：1901，阿拉巴马州：100，阿肯色州：77} //Map函数，为每个条目发出状态名称和值 >var m=函数{ forvar键在这个{ 如果这个有自己的财产 钥匙！=“年份”和钥匙！=“U id” 钥匙，这个[钥匙] } } //Reduce函数，只对每个状态的分数求和 >var r=函数状态，分数{return Array.sumscore；} //使用映射函数m、reduce函数r运行mapreduce，并内联输出 >db.test.mapReducem，r，{out:{inline:1} { 结果:[ { _id:阿拉巴马州， 价值：245 }, { _id:阿肯色州， 数值：180 } ] } 编辑：为了能够使用聚合框架，我没有办法不稍微更改数据模型，以便能够作为键访问状态

> db.test2.insert({ year: 1900, data:[{k:"alabama", v:145}, 
                                      {k:"arkansas", v:103}] } )

> db.test2.insert({ year: 1901, data:[{k:"alabama", v:100}, 
                                      {k:"arkansas", v:77}] } )

// Unwind data, and group it back together by key while summing the values;
> db.test2.aggregate({$unwind:"$data"},
                     {$group:{_id:"$data.k",total:{$sum: "$data.v"}}})

{ "_id" : "arkansas", "total" : 180 }
{ "_id" : "alabama", "total" : 245 }

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在性能方面，您是否有任何直觉可以将其与聚合框架进行比较？@TomPanning聚合框架通常更快，如果您可以编写等效的查询，但是，在这种情况下，我不知道如何使用现有的数据模型。@TomPanning添加了一种方法，可以在稍微更改数据模型时使用聚合。从性能角度来看，您对这两者的比较有何直觉，使用聚合框架？@TomPanning聚合框架通常更快，如果您可以编写等效的查询，但是在这种情况下，我不知道如何使用现有的数据模型。@TomPanning添加了一种在稍微更改数据模型时使用聚合的方法。