MongoDB&；Spark:mongo hadoop和mongo Spark的区别
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pymongo是否仅用于mongo hadoop？Hadoo的MongoDB连接器是一个库，它允许MongoDB（或其数据格式的备份文件，BSON）用作hadoop MapReduce任务的输入源或输出目标。它的设计允许更大的灵活性和性能，并使MongoDB中的数据易于与Hadoop生态系统的其他部分集成，包括：
用于Spark的MongoDB连接器提供了MongoDB和Apache Spark之间的集成 通过连接器，您可以访问所有用于MongoDB数据集的Spark库：用于SQL分析的数据集（得益于自动模式推理）、流、机器学习和图形API。您也可以将接头与火花壳体一起使用 PyMongo不支持PySpark，但Spark连接器支持：
用于Hadoo的MongoDB连接器是一个库，它允许MongoDB（或其数据格式的备份文件，BSON）用作Hadoop MapReduce任务的输入源或输出目标。它的设计允许更大的灵活性和性能，并使MongoDB中的数据易于与Hadoop生态系统的其他部分集成，包括：
用于Spark的MongoDB连接器提供了MongoDB和Apache Spark之间的集成 通过连接器，您可以访问所有用于MongoDB数据集的Spark库：用于SQL分析的数据集（得益于自动模式推理）、流、机器学习和图形API。您也可以将接头与火花壳体一起使用 PyMongo不支持PySpark，但Spark连接器支持：