Mongodb 哪种NoSQL技术可以取代MOLAP多维数据集进行即时查询？

我想知道您是否可以告诉我在我的场景中应该使用哪些NoSQL db或技术/工具。我们正在考虑用开源技术取代基于SQL server Analysis services的OLAP多维数据集，因为数据量太大，无法管理，查询返回时间太长。我们遵循了书中的每一条规则来分割数据，通过使用聚合和分区等优化多维数据集的设计，而且我们的一些不同计数查询需要1-2分钟：（事实表的数据大小大约为250GB。并且有10-12个维度以星型模式连接

因此，我们决定让Hadoop/HBase/NoSQL dbs等开源技术尝试一下，看看它们是否能够以最少的设置和安装来解决我们的OLAP场景

我们对新技术的主要要求是

它必须为不同的计数查询（小于2秒）获得快速或即时的结果

支持度量和维度的概念（如OLAP）

支持类似SQL的查询语言，因为我们的许多开发人员都是SQL专家

能够连接Excel/Tableau以可视化数据

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今天，开源世界有这么多新技术和工具，我希望你能帮我指出正确的方向。

看起来“Kylin”是我的答案。这满足了我想要的所有要求，甚至更多。我现在要试试看！：）

注意：我来自ApacheKylin团队

请参考以下答案，这些答案可能会给您带来一些想法：

我们对新技术的主要要求是 它必须为不同的计数查询（小于2秒）获得快速或即时的结果

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--卢克：我们目前的统计数据是90%的查询延迟小于5秒。因为我远不是一个非sql技术专家，但据我所知，非sql数据库的意义不在于分析数据，而在于方便地存储和检索数据。分析这些数据需要数据处理引擎，如ApacheSpark。大数据处理实际上更像是一个连续不断的长批量处理（从几分钟到几小时），而不是快速查询的实时分析。关于不同计数查询的纯性能，假设可以选择250 gb的ram，MongoDB可以用作纯内存数据库。@GaelFG还有一些专注于数据分析的NoSQL技术，如Hadoop+HBase或Neo4j。这就是术语NoSQL的问题：这是一个如此广泛的领域，任何概括都是严重的过度简化。一般来说，关于NoSQL，您只能说“不使用SQL存储数据的技术”。mongodb支持SQL查询吗？是否有像tableau这样的可视化工具可以连接到mongodb实例或集群开箱即用，而不需要像编写驱动程序那样编写大量代码？如果我们没有250GB的机器怎么办？它是否支持允许跨多个维度进行切片和数据的维度和度量的概念？感谢您的评论。关于麒麟，我没有更多的问题。请随时与我联系。谢谢，我的目标差不多。不过，我一直在使用PPS和Power Bi报告。PPS与其他操作和olap措施（mdx）紧密结合。是否有可能对kylin进行额外的操作和计算？同时，我想向我的客户提出这个建议。他们的企业解决方案是否涉及许可成本？