mongodb mapreduce-在reduce中构建数组或对象？

原始收藏：

{ 
"_id" : ObjectId('xxxxxxxxxxxxxxxx'),
  "userId" : ObjectId('yyyyyyyyyyyyyyyy'),
  "urlId" : ObjectId('zzzzzzzzzzzzzzzzzz')
},
{ 
  "_id" : ObjectId('uuuuuuuuuuuuuuuuuu'),
  "userId" : ObjectId('aaaaaaaaaaaaaaaa'),
  "urlId" : ObjectId('zzzzzzzzzzzzzzzzzz')
}

发射：

减少：

function(key, values) {
    var visitCount = 0;
    var userVC = new Array();
    values.forEach(function(doc) {


NOT SURE WHAT TO PUT HERE TO ACHIEVE DESIRED OUTPUT COLLECTION


    });
    return {urlId: key, userVC: userVC};
};

所需的MR输出集合：

{
   "_id" : ObjectId('zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz'),
   "value" : {
       "urlId" : ObjectId('zzzzzzzzzzzzzzzzzzzz'),
       "userVC" : {
              ObjectId('yyyyyyyyyyyyyyyy') : <total visit count for this userId on this urlId>,
              ObjectId('aaaaaaaaaaaaaaaa') : <total visit count for this userId on this urlId>
       }
}

{
“_id”：ObjectId（'zzzzzzzzzzzzzzzzzz'），
“价值”：{
“urlId”：ObjectId（'zzzzzzzzzzzzzzzzzz'），
“用户VC”：{
ObjectId（'yyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyyy，
ObjectId（'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa
}
}

你想知道每个用户访问你网站上每个url的次数吗？我想你会想以不同的方式解决这个问题

发出url/用户访问次数：

emit( { urlId: this.urlId, userId: this.userId }, { count: 1 } );

用reduce计算它们：

r = function( key , values ){
    var total = 0;
    for ( var i=0; i<values.length; i++ )
        total += values[i].count;
    return { count : total };
};

r=函数（键、值）{
var合计=0；
对于（var i=0；i对于任何试图在reduce函数中解决此问题的人：

function reduce(key, values) {
  const result = {
    list: [],
    ...
  };

  // keep track of reduced records to avoid duplicate list entries
  const processed = {
    list: [],
    ...
  };

  values.forEach((value, index) => {
    if (value.listItem && value.listItem.length > 0) {

      // our value is an array as MongoDB needs to be strongly typed (same as reduced type)
      if (processed.list.indexOf(value.listItem[0].key) === -1) {
        result.list = result.list.concat(value.listItem);
      }

    }
    ...
  });

  return result;
}

reduce函数在MongoDB的上下文中运行，因此您需要了解支持的函数中的内容。
第二个map reduce操作可用于将具有user键和url的集合转换为具有user键和计数数组的值的集合。由于您将一个集合分配给计数，因此可以为
（var i=0；iNot so@Danielo515。我们在映射中分配计数1，但是减少可以以任意顺序发生多次，将映射中发出的值与以前从子集中减少的值混合。换句话说，在减少函数中，计数并不总是一。
function reduce(key, values) {
  const result = {
    list: [],
    ...
  };

  // keep track of reduced records to avoid duplicate list entries
  const processed = {
    list: [],
    ...
  };

  values.forEach((value, index) => {
    if (value.listItem && value.listItem.length > 0) {

      // our value is an array as MongoDB needs to be strongly typed (same as reduced type)
      if (processed.list.indexOf(value.listItem[0].key) === -1) {
        result.list = result.list.concat(value.listItem);
      }

    }
    ...
  });

  return result;
}