MongoDB中的数据透视

我有一个“文章”集合，一些示例数据可能如下所示：

[
{body: 'Interesting news in Siberia and so on etc. etc. etc. and lolcats too',
author: 'John Doe',
tags: [{tid:24, name: "Siberia"}, 
       {tid: 5231, name: "Lolcats"},]
},
{body: 'Something is going on in Siberia and France',
author: 'Jane Doe',
tags: [{tid:24, name: "Siberia"}, 
       {tid: 6432, name: "France"},]
},
]

我需要的输出是一个不同的标签列表：

[
{tid: 24, name: 'Siberia'},
{tid: 5231, name: 'Lolcats'},
{tid: 6432, name: 'France'},
]

---

我一直在努力处理一些mapReduce查询和独特的聚合，但没有结果

在mongo v2.2中，您可以使用

aggregate

函数：

db.articles.aggregate([
{
//从每个文档中，仅发出标记
$项目：{
标签：1
}
}, {
//为包含的每个标记元素复制每个文档
$unwind:“$tags”
}, {
//按标签的tid和名称对文档进行分组
$group:{
_id:{tid:'$tags.tid'，name:'$tags.name'}
}
}, {
//重新调整文档形状以排除_id，并将tid和name置于顶层
$项目：{
_id:0，
tid:“$\u id.tid”，
名称：'$\u id.name'
}
}],
函数（错误、结果）{
如果（错误）{
console.log（'聚合错误：%s'，错误）；
}否则{
console.dir（结果）；
}
});

对于您的文档，这将生成以下输出：

[ { tid: 6432, name: 'France' },
  { tid: 5231, name: 'Lolcats' },
  { tid: 24, name: 'Siberia' } ]

[
{
    "tid" : 24,
    "name" : "Siberia"
},
{
    "tid" : 5231,
    "name" : "Lolcats"
},
{
    "tid" : 6432,
    "name" : "France"
}
]

---

最简单的方法是：

db.articles.distinct("tags")

如果您想使用聚合框架（2.2中新增的），则需要更长一些：

db.articles.aggregate([{$unwind:"$tags"}, 
                   {$group:{_id:"$tags"}},
                   {$project:{tid:"$_id.tid",name:"$_id.name",_id:0}}
]).result

提供以下输出：

[ { tid: 6432, name: 'France' },
  { tid: 5231, name: 'Lolcats' },
  { tid: 24, name: 'Siberia' } ]

[
{
    "tid" : 24,
    "name" : "Siberia"
},
{
    "tid" : 5231,
    "name" : "Lolcats"
},
{
    "tid" : 6432,
    "name" : "France"
}
]

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你用什么司机？也许只是在你的业务逻辑中完成，我使用的是mongojs，而且它肯定可以在业务逻辑中完成。我只是想在mongo做尽可能多的工作。