在AWS Lambda中使用MongoDB和mLab API

通常，您不能在Lambdas中使用MongoDB，因为Lambda函数是无状态的，并且MongoDB上的操作需要连接，因此每次运行函数时设置DB连接都会对性能造成很大影响

我想到的一个解决方案是使用mLab的restapi（），这样我就不需要在每次调用Lambda函数时打开新的连接

在这个问题上，我可以看到mLab的REST服务是否会成为一个瓶颈，再加上我对它的依赖永远不会停止

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有什么想法？

关于这一点，我有几条建议供您选择。只是因为我从未使用过mLab

• 设置并使其位于lambda micro服务和MongoDB实例之间。我已经在另一个项目中成功地使用了它。现在有一个EC2实例需要维护，这确实带来了负面影响。然而，建立restheart是相当容易的，工作人员维护它并给予支持是非常棒的
• 您可以设置一个lambda函数来支付连接和保持连接打开的费用。然后，您的所有其他微服务都可以调用lambda函数来获取所需的数据。如果它更频繁地被点击，您将不必像以前那样频繁地支付DB连接的费用。然而，第一次连接可能非常残酷，所以你可能需要一些东西来保持它温暖。您还将面临潜在的问题，即连接从未正确关闭，最终将耗尽

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撇开这两个选项不谈，如果mlab托管您的DB，您已经对他们保持系统运行的能力抱有很大信心。如果他们不能维持API，那么缺乏信心也应该转化为他们保持DB生存的能力。

您的函数多久被调用一次？如果调用它的频率足够高，您可以在处理程序外部设置连接，使其在多次执行之间保持。这是我过去对需要连接的API采取的一种方法，但并非在所有使用情况下都有效。谢谢。你相信DB是对的。尽管其他API文档表示，他们强烈建议不要依赖它，所以耸耸肩。我正在考虑试用documentdb，它内置了一个RESTAPI。根据应用程序的复杂程度，如果它只是按ID使用CRUD操作，您可以尝试使用S3。我写了一个小NPM模块来帮助解决这个问题，因为我已经开始在我写的东西上更加有规律地做这件事了。S3具有难以置信的弹性，其性能令人惊讶地可靠。再加上S3中的一些其他功能，版本控制、跨区域复制和使用云前端前置一个bucket可能会非常引人注目。