Mongodb Mongo DB性能效率：插入与更新

我试着四处搜索，找到了诸如和关于SQL查询性能的问题，但MongoDB没有

我的用例很简单，使用php mongo驱动程序，将文档从原始集合移动到归档集合

我担心这两个集合中会有重复的文档，并且具有相同的“\u id”，因此如果insert（）将出现“重复键错误”。在插入归档集合时，有两种方法可以处理重复数据：

一,。使用update（）方法：

二,。使用insert（）方法，但在我的代码中，我需要一个try-catch块来处理Mongo DB的“重复键错误”

显然，使用update（）可以避免“重复键错误”，我不必担心重复。据我所知，update（）和insert（）都将引用'\u id'索引，因此速度可能类似。我的问题是，update（）的性能效率是否比insert（）差？假设我有GB甚至TB的归档集合

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非常感谢。

将

update

性能与

insert

进行比较没有意义，因为它们执行的是两种不同的操作。嗨，我只是想知道我应该使用哪种策略case@keypoint这要看情况了。如果更新将增加文档的大小，那么mongoDB可能需要重新定位文档。如果频繁地重新定位文档（在并发更新时），则会导致性能问题。在这种情况下，最好选择insert。还有一点，如果您需要备份一个集合，最好使用mongodump命令，因为它非常fasthi@SarathNair感谢您的回复。实际上，不会对任何单个文档进行修改，只需重复插入，新文档与归档集合中已有的文档完全相同。再次感谢您在这种情况下，为什么要在输入集合中迭代整个文档？我会使用以下策略。从输入集合中读取按_id字段排序的文档，并将其存档。我将存储上次存档文档的_id值。在下一个归档过程中，我将使用存储的_id检索db.collection.find（{u id:{$gt:storedId}}）等文档。在本例中，我将获取尚未归档的文档，并在归档集合中插入这些文档

doc = db.original.findOne()
db.archive.update(doc['_id'], doc, { upsert: true })