Mongodb mongo：添加数据后，日期查询的索引下限设置为true

我遇到一个问题，即在添加新数据后，mongo查询的计算方式不同 到DB。 基本上，我尝试查询给定日期范围内的条目

在添加数据之前，索引边界将按预期设置为查询给定的值，并且

isMultiKey=false

：

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $lt: new Date(1396512603500), $gte: new Date(1396512602000) } } ).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor transforms.header.stamp_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 49,
    "nscannedObjects" : 49,
    "nscanned" : 49,
    ....
    "millis" : 3,
    "indexBounds" : {
        "transforms.header.stamp" : [
            [
                ISODate("2014-04-03T08:10:02Z"),
                ISODate("2014-04-03T08:10:03.500Z")
            ]
        ]
    }
    ....
}

添加数据后，将索引下限设置为

true

，以便扫描到上限的整个文档，并且

isMultiKey=true

：

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $lt: new Date(1396512603500), $gte: new Date(1396512602000) } } ).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor transforms.header.stamp_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 49,
    "nscannedObjects" : 20489,
    "nscanned" : 20489,
    ....
    "millis" : 645,
    "indexBounds" : {
        "transforms.header.stamp" : [
             [
                 true,
                 ISODate("2014-04-03T08:10:03.500Z")
             ]
        ]
    }
    ....
}

据我所知，

multiKey=true

意味着索引已建立 数组值。但是“transform.header.stamp”不包含任何数组值：

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $type: 4 } } ).count()
0

按预期找到日期类型的条目：

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $type: 9 } } ).count()
554672

查询具有时间戳类型的条目会产生错误（为什么？）

为什么下限设置为

true

和 为什么添加新数据后，

multiKey=true

？ 添加的数据一定有问题，但是 我无法理解（这是一个5GB的JSON转储）

编辑：使用$elemMatch可再次工作：

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $elemMatch: { $lt: new Date(1396512603500), $gte: new Date(1396512602000) } } } ).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor transforms.header.stamp_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 0,
    "nscannedObjects" : 49,
    "nscanned" : 49,
    ....
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "transforms.header.stamp" : [
            [
                ISODate("2014-04-03T08:10:02Z"),
                ISODate("2014-04-03T08:10:03.500Z")
            ]
        ]
    }
    ....
}

---

所以看起来确实存在数组值。如何查询它们？

是否有属于对象的

transforms.header.stamp

的值

db.tf.find（{“transforms.header.stamp”：{“$type”：3}}）

？另外，请尝试查询所有具有非时间戳字段类型的文档：

db.tf.find（{“transforms.header.stamp”：{“$NOT”：{“$type”：4}}}}）

事实上，有些记录未定义此值。我删除了它们，以便

db.tf.find（{“transforms.header.stamp”：{“$not”：{“$type”：4}}}}）=0

。但不幸的是，问题依然存在

> db.tf.find( { "transforms.header.stamp": { $elemMatch: { $lt: new Date(1396512603500), $gte: new Date(1396512602000) } } } ).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor transforms.header.stamp_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 0,
    "nscannedObjects" : 49,
    "nscanned" : 49,
    ....
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "transforms.header.stamp" : [
            [
                ISODate("2014-04-03T08:10:02Z"),
                ISODate("2014-04-03T08:10:03.500Z")
            ]
        ]
    }
    ....
}