Mongodb：如何基于id聚合来自不同集合的数据

我有一个文档，其中的数据类似于
收藏A

{  
 "_id" : 69.0,  
"values" : [ 
    {
        "date_data" : "2016-12-16 10:00:00",
        "valueA" : 8,
        "valuB" : 9
    }, 
    {
        "date_data" : "2016-12-16 11:00:00",
        "valueA" : 8,
        "valuB" : 9
    },.......
   }

B组

{  
 "_id" : 69.0,  
"values" : [ 
    {
        "date_data" : "2017-12-16 10:00:00",
        "valueA" : 8,
        "valuB" : 9
    }, 
    {
        "date_data" : "2017-12-16 11:00:00",
        "valueA" : 8,
        "valuB" : 9
    },.......
   }

数据每小时存储一次，因为它存储在一个文档中，在某个点上可能会达到16Mb的限制，这就是为什么我考虑将数据跨年传播，这意味着在一个集合中，所有id都将每年保存数据。但当我们想要显示合并的数据时，我们如何使用聚合函数呢

---

例如，collectionA拥有2016年12月7日至2017年12月7日的数据，collectionB拥有2015年12月6日至2016年12月6日的数据。我如何显示2016年12月1日至2017年1月1日之间不同集合中的数据

非常简单，使用mongodb$lookup查询，它相当于左外部联接。左侧的所有文档都将在字段内扫描一个值，右侧的文档将认为外来文档在值方面匹配。对于您的情况，这里是父集合

父级A

子集合B

现在我们所要做的就是从集合a中进行查询

通过一个非常简单的聚合$lookup查询，您将看到以下结果

记住几件事

用于查找的本地字段不关心是否为其编制了索引，因此在行数最少的表上运行它

外部字段在索引或直接在_id上时效果最佳

有一个选项可以指定管道并在匹配时执行一些自定义过滤工作，我不推荐使用它，因为管道的速度慢得可笑

如果要聚合大量数据，请不要忘记“allowDiskUse”

---

尝试将所有数据存储在单个集合中，并将数据分散到不同的文档中，然后创建一个键，以便根据需要的粒度将它们关联起来。对于每个文档，您可以添加一个包含元数据（如年、月等）的字段，因为您知道该文档中存储了哪些内容以供查询。@Veeram，谢谢您的建议，但如果我们存储在不同的文档中，问题仍然是一样的，如何使用聚合查询显示数据，如果数据分布在文档中？您可以查询字段的元数据以查找所需的数据。只需构建过滤器和查询。构建过滤器的工作量很小，但可以避免获取整个嵌入式阵列。例如，

2016年12月1日至2017年12月31日

您可以使用filter

{$and:[{year:16，month:12}，{year:17，{month:{$gt:0，$lte:12}}]}

@Veeram查询所有文档，这意味着如果我使用{id:69.0，我需要更改{u id使其成为timestamo，这样它就不会给出重复的密钥错误，然后使用，匹配：指标（id）和年份、元数据和过滤器使用“值”分组以获得结果，对吗？

db.getCollection('uniques').aggregate([

    {
        "$lookup": {
            "from": "values",//Get data from values table
            "localField": "_id", //The field _id of the current table uniques
            "foreignField": "parent_id", //The foreign column containing a matching value
            "as": "related" //An array containing all items under 69
        }
    },
    {
        "$unwind": "$related" //Unwind that array
    },
    {
        "$project": {
            "value_id": "$related._id",//project only what you need
            "date": "$related.date_data",
            "a": "$related.valueA",
            "b": "$related.valueB"
        }
    }

], {"allowDiskUse": true})