我如何才能有效地加入MongoDb中的2个大型集合？

我有两个巨大的（几十万条记录）集合

Col1

和

Col2

，我需要从这两个集合中获取连接的数据。有一个连接条件，可以让我将返回的记录数量大幅减少到几百条，所以在SQL语言中，我可以运行以下操作

 SELECT ... FROM Col1 INNER JOIN Col2 ON Col1.field1 = Col2.field2

它会运行得非常快，因为

Col1.field1

和

Col2.field2

都是索引字段。在MongoDb中，有没有直接的方法或解决方法可以使用索引快速完成同样的事情，而不是扫描所有项目

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注意：我无法重新设计集合以将它们合并到一个集合中。

MongoDB没有联接，因此没有fast等价物。这很可能是一个模式设计问题，但你说你不能改变它。不能在一个查询中查询多个集合

您可以在两个查询中执行连接客户端，也可以通过执行map reduce并生成第三个集合以非实时方式执行连接客户端

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有关如何进行映射缩减的详细信息，请参阅。为了加入MongoDb 4.2，您可以使用聚合和$lookup，如下查询：

db.collection.aggregate([
   { $lookup: { from: "...", ... } }
])

这对我很有用

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更多信息：

您提到的两种方法都是假设迭代通过至少一个集合的50万条记录，这是性能杀手，我需要在运行时执行，而不是在后台执行。我不认为这是一个模式设计问题，而是所选数据库类型的问题，MongoDb似乎不适合我们的应用程序要求，这就是我的意思。这是所选数据库的架构设计问题。理想情况下，您应该将其存储在单个集合中。对于这个数据库来说，这不是一种有效的情况。问题是，将这些信息存储到一个集合中可能会使数据库大小增加数百倍，因为有数百种方法可以连接这两个集合，将它们分开意味着数据非规范化，将它们合并在一起意味着数据库的大小过大和许多重复数据。即使我可以重新设计模式，我也不会这么做。所以我的结论是MongoDb并不像关系数据库那样灵活。无论如何，谢谢你的邀请response@YMC究竟为什么您需要运行50万行的实时select？哪个用户能够显示所有这些数据？我认为你需要重新思考你在做什么。