MongoDB：在非常不同的对象集合中快速搜索

MongoDB的主要优点之一是能够在单个集合中维护不同结构的文档。它真的很棒，对很多任务都很有用

我正在做一个应用程序，应该搜索各种商品的一个非常大的列表。有几十种类型的项目，每个项目可以有几十个属性。我希望searСh尽可能灵活，并在数据库中快速执行搜索操作。我需要找出最好的storade数据模型/体系结构。
假设我有如下用户查询：

按其特定属性查找项目（例如，获取所有四轮驱动汽车）

查找具有特定属性的项（例如，获取所有红色的项）

一般来说，我会将问题表述为“我需要从数百个属性中查找项目”。也许我错了，让我知道。
应用于Mongo集合的最大索引是64，我想我需要更多的道具来搜索，所以这种方法似乎不能解决我的问题。
我考虑的备选方案是：

除了保存所有商品数据的主要集合之外，创建 搜索时使用的每种类型的集合，例如CarsHelper 以车型、重量、型号、颜色等为属性 对每一个都进行了索引。这将解决#1而不是#2

使用像Lucene这样的全文搜索引擎并存储所有属性 作为文本在那里

在主集合中使用一些额外的字段来保存道具 以特定的方式创建，因此不需要创建64个以上的索引

我认为有比这三个更多的选择。我肯定会想到它们，但如果您已经有了关于如何更好地组织数据的想法/链接/建议，我们将非常感谢您的帮助。

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谢谢大家!

这是一个非常好的问题，如果您能分享一个解决方案，我将不胜感激（真的：）。也许综合指数能帮上一点忙。你能再详细一点吗？您一次搜索多少个属性？有些属性通常出现在查询中，而有些属性很少见吗？在数百个属性中，具有给定属性

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的文档占多大比例？1%? 10%? 50%? 这里有很多选项供您选择，但我想在推荐任何东西之前，我需要更多关于这些属性以及如何使用它们的信息。