使用MongoDB的新聚合框架搜索和计算标记的有效方法？

我正在试验新的AF，以从Map/reduce迁移。我有数百万个这样的对象：

{
 _id: ObjectID,
 owner: 1,
 tags: [
   {text: "dog", score: 5}, 
   {text: "cat", score: 3}, 
   {text: "hamster", score:1}]
}

{
 _id: ObjectID,
 owner: 2,
 tags: [
   {text: "cat", score: 8}, 
   {text: "fish", score: 4}]
}

我想做一个报告，记录猫和鱼的所有匹配，主人是X

到目前为止，我的管道假设输入标记[cat，fish]看起来像：

{
  $match: { owner: X, $in: {"tags.text": ["cat", "fish"]}}
}, {
  $project: {text: "$tags.text"},
}, {
  $unwind: "$text",
}, {
  $match: {"text": {$in: {"tags": ["cat", "fish"]}}
}, {
  $group: {"_id": "$text", "total: {"$sum": 1}}
}

第一个$match是将范围缩小到所有这些百万对象的子集，因为我在owner和tags.txt上有一个索引

这个管道可以很好地处理少量的标签，但是我需要能够传入100-1000个标签并快速得到结果。看起来，在下一个匹配步骤中，将所有标签投影出来并展开，只过滤掉90%的标签，这肯定是低效的

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有没有更有效的方法？也许重新安排管道步骤

对我来说这看起来不错，除了一些打字错误和$in操作符在每个$match管道操作中的用法可能应该是：

{ $match:{owner:X，tags.text:{$in:[cat，fish]} }, { $project:{text:$tags.text} }, { $unwind:$text }, { $match:{text:{$in:[cat，fish]} }, { $group:{u id:$text，总计：{$sum:1} }

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实际上，您希望尽可能早地在管道中使用$match，以限制管道中稍后处理的文档数量。所有者和特定标记的匹配实现了这一点。您还需要确保$match（相当于.find）使用适当的索引

对我来说这看起来不错，除了一些打字错误和$in操作符在每个$match管道操作中的用法可能应该是：

{ $match:{owner:X，tags.text:{$in:[cat，fish]} }, { $project:{text:$tags.text} }, { $unwind:$text }, { $match:{text:{$in:[cat，fish]} }, { $group:{u id:$text，总计：{$sum:1} }

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实际上，您希望尽可能早地在管道中使用$match，以限制管道中稍后处理的文档数量。所有者和特定标记的匹配实现了这一点。您还需要确保$match（相当于.find）使用适当的索引

顺便说一句，我已经将一些简单的MapReduce调用转换为这个框架，有一次我在十分之一的时间内得到了相同的结果。顺便说一句，我已经将一些简单的MapReduce调用转换为这个框架，有一次我在十分之一的时间内得到了相同的结果