基于MongoDB Atlas的GCP推荐系统

我正在创建一个iOS应用程序，在Realm中本地存储图书数据，现在我想将这些数据保存在远程数据库中，并为用户提供建议

我决定使用MongoDB领域来实现这一点，因为与本地存储的集成似乎很顺利，但我几乎不知道如何使用MongoDB Atlas上的数据创建推荐系统

据我所知，GCP服务（如推荐AI或AI平台）似乎适合这种AI/ML系统，但我不确定如何将它们连接到远程数据库

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我的问题是，构建与MongoDB Atlas集成的推荐系统的最佳方式是什么？还是我应该选择其他数据库服务？

您对培训有何疑问？预测？两者都有？注意不要让数据库托管在GCP项目的外部。与本地存储的集成可能会很顺利，但当您的应用程序被推送到GCP时，您可能会对从GCP托管的应用程序创建到Realm托管数据库的任何网络流量收取费用。如果你想要一个管理的Mango服务，你可以考虑在GCP上定价MangGDB阿特拉斯。@ OKAZ，根据这个建议，为了使用推荐AI，这是部署推荐模型的最快的方法，你需要将你的目录数据从商户中心、云存储、BigQuy导入到推荐AI。或者在请求中内联指定数据。如您所见，MongoDB Atlas不包括在内。另一方面，还有其他方法，比如建立你自己的TensorFlow模型，并使用AI平台来训练模型，但是数据需要在GCS中。这些信息对你有帮助吗？