Mongodb 复杂的ish mongo查询运行速度相当慢，是$and$或$in和regex的组合

我正在运行一些对mongodb 2.4.9服务器的查询，该服务器在网页上填充数据表。用户需要能够跨多个字段进行子字符串搜索，对不同列上的数据进行排序，并在页面中浏览结果。我必须检查多个字段是否匹配，因为用户可能正在搜索与文档相关的任何内容。馆藏中约有30万份文档，因此数据库相对较小

我为

创建的
、
请求者
、
desc.name
、
metaprogram.id
、
program.id
和
arr.programid
字段创建了索引。我还创建了索引
[（“创建”，1），（“创建人”，1），（“请求人”，1）]
和
[（“创建人”，1），（“请求人”，1）]

还值得一提的是，文档可能没有这里搜索的所有字段。例如，某些文档可能有一个
元程序.id
，但没有其他id字段

我可能运行的一个查询示例是

{
    "$query" : {
        "$and" : [
            {
                "created_by" : {"$ne" : "automation"},
                "requester" : {"$in" : ["Broadway", "Spec", "Falcon"] }
            },
            {
                "$or" : [
                    {"requester" : /month/i },
                    {"created_by" : /month/i },
                    {"desc.name" : /month/i },
                    {"metaprogram.id" : {"$in" : [708, 2314, 709 ] } },
                    {"program.id" : {"$in" : [708, 2314, 709 ] } },
                    {"arr.programid" : {"$in" : [708, 2314, 709 ] } }
                ]
            }
        ]
    },
    "$orderby" : {
        "created" : 1
    }
}

使用不同的
orderby
、
limit
和
skip
值

查询平均需要500-1500毫秒才能完成

我已经研究过如何使它更快，但还没有想出任何办法。有些文本搜索功能看起来很方便，但据我所知，每个集合最多只支持一个文本索引，不支持分页（跳过）。我确信前缀搜索而不是正则表达式子字符串匹配也会更快，但我需要子字符串匹配

有什么方法可以提高这样的查询速度吗？
当查询不可预测时，很难对其进行优化。
分析系统是如何使用的，并将索引放在最流行的字段上。
使用.explain（）确保正在使用索引

还可以将返回的结果限制为50或100。用户不需要同时查看所有内容

尝试升级mongodb，看看是否有性能改进

旁注：
您可能想考虑使用弹性搜索作为搜索引擎而不是MunGDB。ElasticSearch将存储可搜索字段，并返回匹配结果的Mongodb ID。作为搜索引擎，ElasticSearch比Mongodb快了一个数量级
更多信息：




请勿使用skip和limit分页。按日期排序。看见我认为您需要不同的索引，但是，更确切地说，查看其中一个查询的解释会很有用。