B基于每个MongoDB文档的大小

我想知道大约50个文档的BSON大小。我怎么做呢？是否有任何查询命令可以执行此操作

db.getCollection("some_collection").aggregate([
    {"$match": {}},
    {"$limit": 50},
    {"$project":
        {
            "_id": 1,
            "created_at": "$created_at",
            "updated_at": "$updated_at",
            "size": Object.bsonsize("$updated_at"),  // This line is not runnable
        }
    }
])

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解决方案 我在这里更新解决方案，因为这个问题被主持人错误地标记为重复

db.getCollection("some_collection").find({}).limit(50).sort({"_id": -1}).forEach(doc => {
    const size = Object.bsonsize(doc); 
    print(doc._id, size)
})

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我认为这是不可能的，因为MangoDb为文档添加了一个额外的缓冲区，以允许它们增长

因此，文档的大小与磁盘上文档的大小不同

然而，我发现在很多情况下，仅仅使用db.collectionName.stats（）就足够了

请参见下图中的输出示例

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您使用聚合查询而不是查找是否有任何原因？如果它只有50个文件大小，我会。希望这样做

Object.bsonsize（db.some\u collection.find（{}）。选择（“created\u at updated\u at”））。限制（50）

Object.bsonsize

是一个JavaScript操作符。因此，不，您不能使用聚合框架来实现这一点。最好的选择是循环收集结果，并将当前文档对象传递给该函数，就像现有示例一样。您可以使用

mapReduce

，因为这是通过JavaScript实现的，但是对于本质上只是迭代的内容来说，这将是一个毫无意义的练习，除非您打算“按大小分组”或类似操作。@SaikatChakrabortty我想要每个文档的大小，而不是所有文档的大小。@NeilLunn您是对的。似乎我需要

mapReduce

或一些函数来实现这一点。但是，您可以删除重复的标志吗？这两个链接都与此问题相关，但不是此问题的确切答案。您确实不想要

mapReduce

，除非我已经说明您确实需要一些“还原”，而您的问题中没有说明这一点。现有答案直接解决了您的问题。正如所有这些示例所示，一个“列表”只是从迭代中获得的。在这个集合中，每个文档的大小可能会有很大的不同，因此

db.collectionName.stats（）

没有多少帮助。