MongoDB Aggregation—返回不使用'；不匹配查询

我很难找到正确的聚合管道操作来返回所需的结果

我有一个类似以下的收藏：-

{
    "_id" : "writer1",
    "Name" : "writer1",
    "Website" : "website1",
    "Reviews" : [
            {
                    "Film" : {
                            "Name" : "Jurassic Park",
                            "Genre" : "Action"
                    },
                    "Score" : 4
            },
            {
                    "Technology" : {
                            "Name" : "Mad Max",
                             "Genre" : "Action"
                    },
                    "Score" : 5
            }
    ]
}
{
    "_id" : "writer2",
    "Name" : "writer2",
    "Website" : "website1",
    "Reviews" : [           
            {
                    "Technology" : {
                            "Name" : "Mad Max",
                             "Genre" : "Action"
                    },
                    "Score" : 5
            }
    ]
}

这是我到目前为止的总结：-

db.writers.aggregate([
    { "$unwind" : "$Reviews" },
    { "$match" : { "Reviews.Film.Name" : "Jurassic Park" } },
    { "$group" : { "_id" : "$Website" , "score" : { "$avg" : "$Reviews.Score" },
        writers :{ $push: { name:"$Name", score:"$Reviews.Score" } }
    }}
])

这只会返回对匹配电影进行评论的作者，也只会返回至少有1名作者对电影进行了评论的网站， 但是，我需要返回包含所有作者列表的所有网站，如果他们没有为指定电影撰写评论，则得分为0

因此，我目前得到：-

{ "_id" : "website1", "score" : 4, "writers" : [ { "name" : "writer1", "score" : 4 } ] }

当我真正需要时：-

{ "_id" : "website1", "score" : 2, "writers" : [ { "name" : "writer1", "score" : 4 },{ "name" :"writer2", "score" : 0 } ] }

谁能给我指出正确的方向吗

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干杯

你在这里问的是“有点可能”，但严肃地说，“有点疯狂”。我们怎么知道你们的作家是谁？请认真考虑一下。例如，如果在任何数据中都没有“writer3”，但您认为“writer3”存在的某个地方，那么我们从何处获得它？无论如何，您最好在“后处理”中处理“不存在”的数据，而不是将其扔到聚合框架中。就像SQL查询一样。有许多事情您“可以”是的，但真正的问题是“我真的应该这样做吗？”。我的回答是不，你不应该。不是作者不存在，而是存在，但我的聚合没有返回它，因为作者没有对$match中指定的电影进行审查，这导致平均分数计算不正确。请理解这里的概念。应在“后处理”中添加“不存在”的数据。在服务器端创建“零分结果”的“可能的作者”列表将大大降低速度。因此，即使有一个“编剧”集合可供来源，并且有10名编剧，只有1到2名编剧评论了一部电影，将所有10名编剧都扔到服务器上为其生成结果也是没有效率的。这应该很容易理解。当它们不是返回结果的一部分时，以0分将它们添加到结果中。效率更高，也更简单。啊，我知道你从哪里来了，对不起，你太笨了！我会重新考虑的，谢谢。