使用mongoose筛选器嵌入文档的Mongodb聚合

我正在与NodeJS和mongoose合作，并对两个系列进行汇总：

收集1（车站）：

收集2（措施）：

聚合完成后，将显示完全嵌入到集合中的文档，我只需要显示与attrname匹配的文档

如何在嵌入的文档中执行搜索？有可能只显示这些信息吗

我需要sensor_type只显示名称33的信息，因为当嵌入的文档显示该数据时，它是2的真实值，并且是错误的

错误代码：

    {
   "DatagreenhouseRecuperado":[
      {
         "_id":33,
         "medidas":[
            {
               "_id":"5ccacc61a0160f16c50f5a1b",
               "marca":"Metos",
               "modelo":"Estacion",
               "fabricante":"Metos",
               "id_station":[
                  999
               ],
               "sensor_type":[
                  {
                     "name":2,
                     "type":"clima",
                     "place":"interior",
                     "img":"assets/img/hum.png",
                     "name_comun":"Temperatura",
                     "medida":"%",
                     "interfaz":""
                  },
                  {
                     "name":33,
                     "type":"clima",
                     "place":"interior",
                     "img":"assets/img/hum.png",
                     "name_comun":"Hum. Relativa",
                     "medida":"%",
                     "interfaz":""
                  }
               ],
               "attrName":33,
               "attrValue":8888,
               "recvTimeTs":1588524826,
               "recvTime":"2020-05-03T18:53:46"
            }
         ],
         "count":1
      }
   ]
}

目标是：

{
   "DatagreenhouseRecuperado":[
      {
         "_id":33,
         "medidas":[
            {
               "_id":"5ccacc61a0160f16c50f5a1b",
               "marca":"Metos",
               "modelo":"Estacion",
               "fabricante":"Metos",
               "id_station":[
                  999
               ],
               "sensor_type":[
                  {
                     "name":33,
                     "type":"clima",
                     "place":"interior",
                     "img":"assets/img/hum.png",
                     "name_comun":"Hum. Relativa",
                     "medida":"%",
                     "interfaz":""
                  }
               ],
               "attrName":33,
               "attrValue":8888,
               "recvTimeTs":1588524826,
               "recvTime":"2020-05-03T18:53:46"
            }
         ],
         "count":1
      }
   ]
}

代码：

你好，谢谢你

编辑01解决方案

您好，这是对代码的改编：

{
        "$addFields": {
            "sensor.attrValue": "$attrValue", // Add attrValue to the sensors
            "sensor.attrName": "$attrName", // Add attrValue to the sensors
            "sensor.recvTimeTs": "$recvTimeTs", // Add attrName to the sensors
            "sensor.pruebas": "$name_comun", // Add attrName to the sensors
            "sensor.sensor_type": {
                $filter: {
                    input: '$sensor.sensor_type',
                    as: 'shape',
                    cond: { $eq: ['$$shape.name', '$attrName'] },
                }
            }
        }
    },

---

问题在于，在传感器类型中，它显示的是数据，而不是该对象的所有信息。如何添加其他字段？

基本上，所有代码都是正确的，您在该查找中所做的是匹配所有传感器，传感器类型数组中有一个名称为“XX”的传感器。lookup完成了它的工作，它返回所有匹配项，但是这些数组有额外的文档。当您匹配子文档时，它不会为您筛选它

只需在$project中筛选它们，或在$addFields中添加以下内容

"sensor.sensor_type": {
    "$filter": {
        "input": "$sensor.sensor_type",
        "as": "sensorType",
        "cond": { "$eq": ['$$sensorType.name', 33]}
    }
 }

---

您可以做的另一件事是更改$lookup，让let和pipeline在这个管道中进行匹配并投影数据。这是一种更干净、更好的方法。今天晚些时候，我也会用这个例子更新答案。

几个问题。第一个-为什么要运行第二个展开阶段？您可以在数组上运行匹配，而无需展开它，第二个问题，为什么不在查找中使用let和pipeline？所以所有这些都是很好的一个cleanHi，我不知道你可以在一个数组中进行匹配而不显示它。对于另一个，同样的事情也发生在我身上。您好，我的主要问题是sensor_type显示了包含嵌入文档的所有内容，而不是ID信息。我不确定我是否正确理解它，查看您上面写的内容以及您在评论中写的内容。您希望以不同的方式“投影”数据并仅显示名称字段，或者您说您缺少_id？在传感器类型中，您必须显示与名称匹配的传感器信息。现在显示所有嵌入的文档。例如，如果传感器类型内的attrName为33，则仅显示名称信息：33。而不是现在发生的2。我明白这是可以理解的。感谢您的帮助，我正在通过在addfiels中添加代码来测试解决方案，它给了我未定义变量sensorType的错误用法“你好，我还在努力寻找解决方案有什么帮助吗？@Manolait检查更新的代码，我缺少过滤器，以为你会自己发现你好，我修改了帖子，我做过滤器时遇到问题，它只显示一个值，而不是嵌入文档的整个对象我已经解决了问题，正在输入sensor.sensor_type.name，因此仅输出该值。谢谢你的帮助

     function getDataSensorGreenhouseLastDataPruebas(req, res) {
        var array = req.params.nombresensores;
        var id_station = array.split(',');
        var array2 = req.params.sensores;
        //var sensor = array2.split(',');
        // var id_station = req.params.id_station;
        console.log('id_station: ' + id_station);
        Datagreenhouse.aggregate([
            { "$match": { "id_station": { "$in": [191, 999] }, "attrName": { "$in": [2, 33] } } },
            { "$sort": { "recvTime": -1 } },
            {
                "$group": {
                    "_id": "$id_station",
                    "latest": { "$first": "$$ROOT" },
                }
            },
            {
                "$project": {
                    "_id": 1,
                    "id_station": "$latest.id_station",
                    "attrName": "$latest.attrName",
                    "attrValue": "$latest.attrValue",
                    "recvTimeTs": "$latest.recvTimeTs",
                    "recvTime": "$latest.recvTime"
                }
            },
            {
                "$lookup": {
                    "from": "station_types",
                    "localField": "id_station", // local field in measurements collection
                    "foreignField": "id_station", //foreign field from sensors collection
                    "as": "sensor"
                }
            },
            { "$unwind": "$sensor" },
            // { "$match": { "sensor.sensor_type.name": 2 } },
            {
                "$addFields": {
                    "sensor.attrName": "$attrName", // Add attrName to the sensors
                    "sensor.attrValue": "$attrValue", // Add attrValue to the sensors
                    "sensor.recvTimeTs": "$recvTimeTs",
                    "sensor.recvTime": "$recvTime"

                }
            },
            {
                "$group": {
                    "_id": "$id_station", // Group by time
                    "medidas": { "$push": "$sensor" }, // Collect measurements
                    "count": { "$sum": 1 } // Count measurements
                }
            },

        ], (err, DatagreenhouseRecuperado) => {
            if (err) return res.status(500).send({ message: 'Error al realizar la peticion' + err })
            if (!DatagreenhouseRecuperado) return res.status(404).send({ message: 'Error el usuario no existe' })
            console.log('Ordenado: ' + JSON.stringify(DatagreenhouseRecuperado));

            /*DatagreenhouseRecuperado.sort(function(a, b) {
                return (a._id - b._id)
            })*/
            res.status(200).send({ DatagreenhouseRecuperado })
        })
    }

{
        "$addFields": {
            "sensor.attrValue": "$attrValue", // Add attrValue to the sensors
            "sensor.attrName": "$attrName", // Add attrValue to the sensors
            "sensor.recvTimeTs": "$recvTimeTs", // Add attrName to the sensors
            "sensor.pruebas": "$name_comun", // Add attrName to the sensors
            "sensor.sensor_type": {
                $filter: {
                    input: '$sensor.sensor_type',
                    as: 'shape',
                    cond: { $eq: ['$$shape.name', '$attrName'] },
                }
            }
        }
    },

"sensor.sensor_type": {
    "$filter": {
        "input": "$sensor.sensor_type",
        "as": "sensorType",
        "cond": { "$eq": ['$$sensorType.name', 33]}
    }
 }