Mongodb Pymongo骨料

我是pymongo的新手，尝试了一些不同的东西。我想问的一个问题是：如何对几百万条记录执行聚合

每一份文件都有以下内容：

{'_id': [id], 'date_of_addition': [unix_time_stamp], etc.}

我想在上面的一个中汇总的是每个日期添加了多少记录

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任何提示，想法，谢谢。

聚合框架在shell中的工作原理与在pyMongo中完全相同，没有任何区别。在某些情况下，您只需要知道数据类型，让我们假设您在shell中使用日期范围进行聚合

... { $match : { $gte : ISODate('2013-12-01T10:00:00Z') } } ...

您需要在pyMongo中使用datetime并用双引号括起关键字：

... { "$match" : { "$gte" : datetimevar } } ...

尽管如此，您仍需要大量实践聚合框架，并学习如何在shell中实现聚合。您的问题太笼统了，似乎您根本不了解聚合框架。如果您来自SQL世界，无论您使用哪种引擎，我建议您花更多时间使用聚合框架，并在线关注这些类。您可能也不太了解SQL内部是如何进行聚合的，因为SQL（任何引擎）都会为您解决问题，并神奇地返回结果。在非SQL数据库中并非如此。将聚合视为一个管道，您可以在其中对数据应用不同的转换：

我的数据如下：

我筛选不想聚合的记录

我按需要的字段分组

我再次从该组中筛选以删除一些结果

我把它们分类

我将结果限制为N条记录

这是一个小例子，只需检查文档，并遵循以下课程

从这里开始：