Kafka、MongoDB和反应式编程的增量价值

很抱歉标题不好，但我想不出任何描述性的

我有一种设计问题，因此我需要增加我文档中关于上一条记录的字段的值，我的意思是，假设我有以下模型：

@Document
data class Example(
    @Id
    var id: String?=null,
    val count: Long,
    @Indexed(unique = true)
    val type: Enum(YES,NO)
)

这是我的存储库

interface ExampleRepository : ReactiveSortingRepository<Example, String> {
    fun findOneByType(type: Enum): Mono<Example>
}

基本上，我有一个Kafka侦听器，它从主题获取请求并调用createOrIncrease方法，然后检查是否存在，增加计数如果不存在，它将创建一个默认值

现在，我的问题发生在我用Kafka多次发送同一个文档并从不同线程读取它时，所以在同一时间，所有人都试图找到他们无法找到的文档，因为这是第一次，然后他们尝试使用默认文档，MongoDB抛出重复错误。我正在努力寻找更好的方法来实现相同的功能，但在分布式系统中，这是在微服务体系结构中，多个微服务可以同时从不同的Kafka分区获取相同的文档

你知道我如何解决这个问题吗

我可以想出两种可能的解决办法：

有一个临时集合并在那里插入，而不考虑任何重复项，然后有一个调度程序，每10分钟运行一次，聚合数据并清理数据库，但我正在寻找一种非调度程序的方法

producer将类型作为Kafka主题键发送，因此Kafka将把它放在同一个分区中，并且一个分区仅用于一个使用者，这意味着它将是连续的，但这意味着，producer需要了解下游问题，我正试图避免这种问题，以便进行更多的解耦设计

在我的count字段中使用$inc mongodb，但我不知道这种方法的缺点

@Service
class ExampleService(private val repository: ExampleRepository) {

    private val logger = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
    
    fun createOrIncrease(type: Enum) = repository
        .findOneByType(type)
        .map { item ->
            logger.info("TEST - Found item $item")
            Example(item.id, item.count+1, item.type)
        }
        .defaultIfEmpty(Example(null, 1, NO))
        .flatMap { item ->
            logger.info("TEST - Saving item $item")
            repository
                .save(item)
                .retryWhen(Retry.backoff(3, Duration.ofSeconds(5)))
        }

}