Mongodb 双$lookup聚合中的性能问题

以下mongodb查询适用于我：

db.customers.aggregate([
      {
        $lookup:
        {
          from: 'orders',
          localField: 'orders',
          foreignField: '_id',
          as: 'orders_docs'
        }
      },
      {
        $unwind: "$orders_docs"
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'products',
          localField: 'orders_docs._id',
          foreignField: 'orders',
          as: 'products_docs'
        }
      },
      {
        $match:
        {
          'products_docs._id': mongoose.Types.ObjectId(req.params.product_id)
        }
      }
    ])

通过它，我找到了特定产品的买家（

req.params.product\u id

）

我的模式是：

Products

hasMany

Orders

和

Customers

hasMany

Orders

当我增加记录的数量时，我的问题就来了：例如，10万个订单（看起来仍然很低）、10万个客户和10万个产品，请求似乎还没有结束

我在我的3个集合上没有任何特定的索引，但是我只使用

\u id

s（它们是自然索引）来满足我的请求，不是吗

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因此，我的问题是：如何提高此请求的性能？查找不使用索引，因此导致此聚合完全扫描所有3个集合， 我建议您从products集合中“启动”聚合，因为您正在寻找特定的产品id

db.products.aggregate([
      {
        $match:
        {
          '_id': mongoose.Types.ObjectId(req.params.product_id)
        }
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'orders',
          localField: 'orders',
          foreignField: '_id',
          as: 'orders_docs'
        }
      },
      {
        $unwind: "$orders_docs"
      },
      {
        $lookup:
        {
          from: 'users',
          localField: 'orders_docs._id',
          foreignField: 'orders',
          as: 'users'
        }
      },
    ])

假设所有订单中都没有产品，这将“希望”使查询变得更小

还考虑添加项目阶段来删除冗余的字段，如果您有一个大字段，这将是非常有用的。

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如果运行时仍然是一个问题，考虑重新构造数据以包含较小的映射对象进行查找。

可以从所有集合中发布示例文档吗？