3.2中添加到MongoDb的文本索引是否消除了对lucene的需求？

我想有一个网站上的一些文本字段全文搜索。我可以在上面使用，但我的公司希望我使用

我正在考虑使用来构建搜索查询，但我听说您不再需要在MongoDB中这样做了，它附带了

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我的问题是：在3.2中添加到MongoDb的文本索引是否消除了对lucene的需求？lucene更加灵活，因为文本搜索是其主要目的

mongodb中的全文索引非常有限。例如，每个集合只有一个索引，没有自定义标记器、分析器、停止词、有限支持的语言等。基本搜索需求应该可以，但您需要检查其功能是否符合您的要求

如果你比较一下Solr或基于Lucene的ElasticSearch的功能，差距就更大了。在蒙哥没有这样的事

另一方面，使用内置文本搜索大大简化了系统，减少了开发时间和维护成本

Mongodb$文本索引具有词干。如果您的字段有$text索引，您可以搜索cook工作，并将出现cooking文档

它还可以从文档中搜索部分单词，就像您可以搜索ook一样，它将为您提供包含book、cook等内容的文档

如果lucene强大的话，有一件事是将单词标记化，因为你的意思是某种自动更正。例如，lucene中的edge-n-gram标记器将标记以下单词：

Word:mongodb

到以下令牌：

mo、on、go、od、db、mon、ong、god、odb、mong、ongo、ngob、godb等等

取决于您为标记器设置的最小字符限制

因此，现在当您搜索kongo时，它将检查代币，并为每个代币打分。标记得分最高的文档将作为拼写错误自动更正的结果。在mongodb中这样做很困难

您可以在lucene中拥有多个索引、analyzer、Tokenizer并创建自定义索引，在mongodb中则不存在

您可以直接在lucene中实现自定义stopwords和规范化文档，在mongodb中实现thsi是一项重要的工作

在保存数据和搜索数据时，可以在lucene中使用不同的索引，这非常强大

另一方面，我在mongodb上有一个项目，我们想实现所有这些，这是很多自定义代码。我们转向elasticsearch，生活得到了整理