spring data MongoDB在批量更新中维护数据完整性

我有一个场景，比如说1000名员工的名单（下面的样本），他们的余额在每个月末更新，每个员工的余额可能不同

{
  _id:1
  name:"John"
  balance:40
},

现在，执行相同操作的最佳实践是什么。一个接一个地表演

for (Employee employee : employeeList) {
        employee.update();
    }

或

或者第三种方法可以是

Load all employee records.
Insert employee records to a new collection say employee_temp.
Drop old collection (employee).
Rename newly inserted collection as old one (employee).

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或者，从性能的角度来看，他们的任何其他方法都可以保证数据库数据完整性的最大成功机会。

使用第一种方法。一个接一个地做。不要保存整个对象，而是使用性能更好的对象

Query query = Query.query(Criteria.where("id").is(id));
Update update = Update.update("balance", balance);
mongoTemplate.findAndModify(query, update, FindAndModifyOptions.options().returnNew(true), Employee.class);

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你的第二个和第三个将无法缩放。不建议在运行时删除收集。正在重命名的集合已被删除

我们最终确定的另一种可能的方法是在mongo中保存自定义检查点，以便回滚或提交任何必要的内容（因为我们的数据量很小，比如说只有1000名员工），我们首先为所有员工创建一个具有新旧状态的文档，并在开始批量更新之前先保存它。如果第一个记录插入成功，我们至少有一个DB状态，在失败的情况下，我们可以回滚到该状态或进一步尝试重新执行批量更新

如果批量更新过程成功完成，我们将放弃检查点集合，如果失败，我们将对所有新值与员工记录不匹配的记录重新执行更新

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然而，如果您的设计允许，最好使用混合数据库，在这种数据库中，事务数据保存在一些关系数据库中，而rest则依赖于mongo

我同意您关于可伸缩性的第二点。第一种方法的问题是，原子更新保证只对单个文档进行更新，或者如果我需要将相同的余额值更新到多个对象，原子更新仍然可以正常工作，但是如果不同的员工有不同的余额，我们不能在单个查询中指定它们，这会导致执行多个查询，从而取消对原子性的保证。

Query query = Query.query(Criteria.where("id").is(id));
Update update = Update.update("balance", balance);
mongoTemplate.findAndModify(query, update, FindAndModifyOptions.options().returnNew(true), Employee.class);