Mongodb 如何使用Mongo聚合来限制给定输入的结果？

我看了一遍，但没有看到如何做到这一点

假设您有一个用户，每个用户都有积分

User    Points
 A        22
 B        11
 C        15
 D         7

因此，我们使用

'$sort'：{points:-1}

按点对用户进行排序

是否可以使用Mongo聚合阶段在给定用户之前和之后查找用户

---

因此，给定用户C（通过id），它将返回非常有趣的问题。也许有更好的解决办法

免责声明：我假设用户点是唯一的

我们可以使用来获得预期的结果，但成本很高（非常大的查询）

---

步骤：

我们分为不同的领域：

• 给定用户（C）
• 按点数排序所有用户
• 对所有点进行排序并存储在数组中（我希望MongoDB也允许按对象查找数组索引）

现在我们找到给定的用户索引，计算“之前”/“之后”玩家的索引

现在，我们用3个元素（before、current、after）创建结果

---

注意：如果给定的用户是第一个/最后一个，我们确保在项目之前/之后返回

null

。

感谢您的帮助！是否可以插入索引ID（通过$project？），然后基于它进行限制？所以，在排序之后，元素将具有索引id:1、索引id:2等。我已经尝试过了，但没有成功。只有

$unwind

可以说是us array idx。但是如果知道用户

C

点，您可以计算精确的idx（

db.collection.count（{points:{$gt:15}}}）

），然后使用以下方法：

db.collection.aggregate([
  {
    $facet: {
      "givenUser": [
        {
          $match: {
            "user": "C"
          }
        }
      ],
      "allUser": [
        {
          $sort: {
            "Points": -1
          }
        }
      ],
      "orderedPoints": [
        {
          $sort: {
            "Points": -1
          }
        },
        {
          $group: {
            _id: null,
            Points: {
              $push: "$Points"
            }
          }
        },
        {
          $unwind: "$Points"
        }
      ]
    }
  },
  {
    $project: {
      allUser: 1,
      currIndex: {
        $indexOfArray: [
          "$orderedPoints.Points",
          {
            $arrayElemAt: [
              "$givenUser.Points",
              0
            ]
          }
        ]
      },
      beforeIndex: {
        $add: [
          {
            $indexOfArray: [
              "$orderedPoints.Points",
              {
                $arrayElemAt: [
                  "$givenUser.Points",
                  0
                ]
              }
            ]
          },
          -1
        ]
      },
      afterIndex: {
        $add: [
          {
            $indexOfArray: [
              "$orderedPoints.Points",
              {
                $arrayElemAt: [
                  "$givenUser.Points",
                  0
                ]
              }
            ]
          },
          1
        ]
      }
    }
  },
  {
    $project: {
      result: [
        {
          $arrayElemAt: [
            "$allUser",
            {
              $cond: {
                if: {
                  $lt: [
                    "$beforeIndex",
                    0
                  ]
                },
                then: 999,
                else: "$beforeIndex"
              }
            }
          ]
        },
        {
          $arrayElemAt: [
            "$allUser",
            "$currIndex"
          ]
        },
        {
          $arrayElemAt: [
            "$allUser",
            "$afterIndex"
          ]
        }
      ]
    }
  }
])

[
  {
    "result": [
      {
        "Points": 22,
        "_id": ObjectId("5a934e000102030405000000"),
        "user": "A"
      },
      {
        "Points": 15,
        "_id": ObjectId("5a934e000102030405000002"),
        "user": "C"
      },
      {
        "Points": 11,
        "_id": ObjectId("5a934e000102030405000001"),
        "user": "B"
      }
    ]
  }
]