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elasticsearch,lucene,updates,Mongodb,Search,Mongodb Elasticsearch-更新非索引字段
我需要在我的网站上提供搜索功能，我打算为此使用弹性搜索Mongodb Elasticsearch-更新非索引字段,mongodb,search,
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场A保持不变，场B每天变化一次，场C每分钟变化一次。字段C未编制索引（索引：“否”），而字段A和字段B编制索引
问题：当我在弹性搜索中更改字段C（未编制索引）时，是否会更新整个文档（经历检索更改重新索引过程）？鉴于字段C的更新频率，弹性搜索是否是搜索字段a和B的好选择（其他选项可能是MongoDB文本搜索）？MongoDB是一个数据库，而弹性搜索是一个搜索引擎。 在操作这两个系统时，这一点是很有意义的：MongoDB完全是关于数据的灵活性，而Elasticsearch的方法更为谨慎和有序 Elasticsearch是文本搜索引擎库Lucene的包装器。从原理上讲，Lucene管理底层操作，如索引和数据存储，而Elasticsearch带来了一些数据抽象级别，以适应JSON的可能性，一个HTTP REST API，并大大简化了集群的构成 聚合 Elasticsearch请求系统是非常同质的，在处理聚合时变得非常清晰 MongoDB有一个专用的聚合管道，通过阶段[{“$match”：}、{“$group”：}、{“$sort”：}、…]定义。 Elasticsearch聚合完全集成到请求中， 即使请求主体通常比MongoDB管道更大，它也感觉更清晰 Elasticsearch与MongoDB的显著区别在于它不是无模式的。 除了数据之外，可以在没有更多信息的情况下为文档编制索引，但引擎会自动映射字段。为文档编制索引时， Elasticsearch为其定义默认映射。一旦定义了它，就不可能（与MongoDB不同）索引另一个具有相同类型但不同格式的文档（例如，在以前的int字段中使用字符串） Mongodb将比使用默认映射索引的批量插入中的弹性搜索更快 MongoDB中的文档是可变的，而Elasticsearch中的文档是不可变的；我们不能改变它们。相反，如果我们需要更新一个现有的文档，我们可以重新索引或替换它 问题：当我在弹性搜索中更改字段C（未编制索引）时，是否会更新整个文档（经历检索更改重新索引过程）？鉴于字段C的更新频率，弹性搜索是否是搜索字段a和B的好选择（其他选项可能是MongoDB文本搜索）
考虑到您的更新频率和弹性搜索行为，需要在发生更改时重新生成文档。我建议使用MongoDB，MongoDB是一个数据库，而Elasticsearch是一个搜索引擎。 在操作这两个系统时，这一点是很有意义的：MongoDB完全是关于数据的灵活性，而Elasticsearch的方法更为谨慎和有序 Elasticsearch是文本搜索引擎库Lucene的包装器。从原理上讲，Lucene管理底层操作，如索引和数据存储，而Elasticsearch带来了一些数据抽象级别，以适应JSON的可能性，一个HTTP REST API，并大大简化了集群的构成 聚合 Elasticsearch请求系统是非常同质的，在处理聚合时变得非常清晰 MongoDB有一个专用的聚合管道，通过阶段[{“$match”：}、{“$group”：}、{“$sort”：}、…]定义。 Elasticsearch聚合完全集成到请求中， 即使请求主体通常比MongoDB管道更大，它也感觉更清晰 Elasticsearch与MongoDB的显著区别在于它不是无模式的。 除了数据之外，可以在没有更多信息的情况下为文档编制索引，但引擎会自动映射字段。为文档编制索引时， Elasticsearch为其定义默认映射。一旦定义了它，就不可能（与MongoDB不同）索引另一个具有相同类型但不同格式的文档（例如，在以前的int字段中使用字符串） Mongodb将比使用默认映射索引的批量插入中的弹性搜索更快 MongoDB中的文档是可变的，而Elasticsearch中的文档是不可变的；我们不能改变它们。相反，如果我们需要更新一个现有的文档，我们可以重新索引或替换它 问题：当我在弹性搜索中更改字段C（未编制索引）时，是否会更新整个文档（经历检索更改重新索引过程）？鉴于字段C的更新频率，弹性搜索是否是搜索字段a和B的好选择（其他选项可能是MongoDB文本搜索）
考虑到您的更新频率和弹性搜索行为，需要在发生更改时重新生成文档。我建议您选择MongoDB，如果您想提供搜索功能，请选择ElasticSearch
- 自由文本搜索
- 空间搜索
- 分组、聚合
- Json格式
- 基于最著名的索引库Lucene
如果一个文件没有索引，那么您需要决定是否要存储它？就好像一个字段既没有存储也没有索引没有任何意义，elasticsearch文档是不可变的，这意味着如果您更新一个文档，就会创建一个新文档，并且多次更新一个文档会导致同一文档的多个版本，并且需要重新编制索引，尽管只有一个处于活动状态，但会对系统造成压力。如果您可以控制正在更新的文档的文档ID，那么您可以做的就是使用相同的文档ID和更新值反复插入该文档ID
- 免费特克斯