Mongodb 将字段分组/聚合在一起

我有一个导入MongoDB的csv文件，它的结构如下：

我想用start as id将其分组，并将所有其他字段作为该字段的子字段，例如：

  "_id" : "A" {
            "destination" : B {
                "duration" : 5
                "duration" : 3
                "duration" : 6
            }
            "destination" : C {
                "duration" : 10
            }
  }
  "_id" : "B" {
            "destination" : A {
                "duration" : 4
            }
  }

    {   "Destination": B,
        "Duration": 5
    },
    {
        "EndStationID": B,
        "Duration": 3
    }

我了解MongoDB聚合命令的基本知识，我根据Yogesh的回答尝试了以下方法：

db.test.aggregate([
{   "$group": {
    "_id": "$start",
    "Trips": {
        "$push": {
            "Destination" : "$destination",
            "Duration"     : "$duration"
        }
    }
    }
}],{allowDiskUse:true}).pretty()

我的问题是如何将持续时间分组到其中。现在，对于从A到B的两次“行程”，有两个条目如下：

  "_id" : "A" {
            "destination" : B {
                "duration" : 5
                "duration" : 3
                "duration" : 6
            }
            "destination" : C {
                "duration" : 10
            }
  }
  "_id" : "B" {
            "destination" : A {
                "duration" : 4
            }
  }

    {   "Destination": B,
        "Duration": 5
    },
    {
        "EndStationID": B,
        "Duration": 3
    }

我如何将它们组合成这样的结构：

    {  "Destination": B {
            "Duration": 5,
            "Duration": 3
    }

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根据您的CSV结构，我创建了以下集合

{ "start" : "A", "destination" : "B", "duration" : 5 }
{ "start" : "A", "destination" : "B", "duration" : 3 }
{ "start" : "A", "destination" : "B", "duration" : 6 }
{ "start" : "B", "destination" : "A", "duration" : 4 }

首先，您应该对开始和目标字段进行分组，然后将持续时间推送到数组中，以便按如下方式进行聚合查询：

db.collectionName.aggregate({
    "$group": {
    "_id": {
        "start": "$start",
        "dest": "$destination"
    },
    "duration": {
        "$push": {
            "duration": "$duration"
        }
    }
    }
}, {
    "$project": {
    "_id": "$_id.start",
    "destination": "$_id.dest",
    "duration": 1
    }
}).pretty()

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谢谢，我最后部分使用了你的方法，并在这里给出了答案：