从mp3文件中提取和分析声音

我有一套mp3文件，其中一些文件有延长的静音时间或定期的静音间隔。如何以编程方式检测此问题

我正在寻找一个C++库，或者最好是C语言，这将允许我检查这些文件的声音内容以消除沉默。 编辑：我应该详细说明我试图实现的目标。我正在使用VLC捕获流媒体体育评论，并将其保存到mp3中。当游戏被延迟或取消时，流媒体评论将被一条重复消息取代，该消息表示评论不可用。通过寻找这些周期性沉默（或完全沉默），我可以检测到是否没有评论，并停止流媒体录制

出于这个原因，我不愿意解压mp3，因为如果这意味着我对这些静音的测试将非常缓慢。除非我能破解文件的最后5分钟

谢谢

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Andrew

我不知道有哪一个库可以直接检测MP3编码数据中的静默，因为在不首先解压缩的情况下检测静默不是一项简单的任务。幸运的是，很容易找到对MP3文件进行解码并将其作为PCM数据访问的库，而检测PCM数据中的静默也很简单。这里有一个我找到的C#图书馆，但我肯定有很多：

解码数据后，您将获得PCM样本列表。在最基本的形式中，检测静默所需的算法只是简单地分析一个小数据块（可以是.25秒或几秒钟），并确保数据块中每个样本的绝对值低于阈值。您使用的阈值决定了声音“安静”的程度必须被视为静音，而块大小决定了音量需要在该阈值以下多长时间才能被视为静音（如果你使用非常短的块，由于样本接近零交叉点，你会得到很多误报，但是.25s或更高应该可以。基本方法有一些改进，例如使用historesis（基本上使用两个阈值，一个用于过渡到静默，一个用于从静默过渡到静默）和过滤

遗憾的是，我不知道C++或C语言的库，它可以实现水平检测，而且在谷歌上没有什么东西能立即弹出，但是至少对于简单的版本来说，它非常容易编码。 编辑：此外，这个库似乎很有趣：

此外，虽然不是一个真正重复的问题，但此处的答案将对您有用：

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这些沉默到底有多沉默？它们来自一条小溪，所以我认为它们是“沉默的”沉默。我在上面详细阐述了我的问题，这使得这个解决方案不那么有利-但我感谢你的建议，因为我没有想到这一点，这可能是我唯一的选择-因为这些人能够在不解码的情况下分割MP3文件，但在他们的手册深处，他们说为了检测沉默，他们必须解码。不过，至少你是这样“你能用这种方法分割出一段mp3，然后只解码总是来自同一个站点的评论，总是相同的消息吗？如果是这样，他们可能只是在循环中播放一段罐装mp3，你可以作弊，只需将流信号与已知的评论进行逐字节比较