&引用；请求绑定到将导致绑定比资源上的CPU更多的进程”；mpirun命令（用于mpi4py）

我正在运行OpenAI基线，特别是事后经验回放代码。（然而，我认为这个问题与代码无关，是一个与MPI相关的问题，因此我在StackOverflow上发帖。）

但关键是，要运行的命令是：

python -m baselines.her.experiment.train --num_cpu 20

其中，CPU的数量可能会有所不同，并且适用于MPI

我使用1-4个cpu（即x=1,2,3,4的

--num_cpu x

在一台机器上成功运行HER培训脚本，具有：

• Ubuntu 16.04
• Python 3.5.2
• TensorFlow 1.5.0
• 一个TitanX GPU

CPU的数量似乎是8个，因为我有一个四核i7英特尔处理器和超线程，Python证实它看到了8个CPU

(py3-tensorflow) daniel@titan:~/baselines$ ipython
Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:01) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.2.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: import os, multiprocessing

In [2]: os.cpu_count()
Out[2]: 8

In [3]: multiprocessing.cpu_count()
Out[3]: 8

不幸的是，当我使用5个或更多CPU运行时，会收到以下消息阻止代码运行：

(py3-tensorflow) daniel@titan:~/baselines$ python -m baselines.her.experiment.train --num_cpu 5
--------------------------------------------------------------------------
A request was made to bind to that would result in binding more
processes than cpus on a resource:

   Bind to:     CORE
   Node:        titan
   #processes:  2
   #cpus:       1

You can override this protection by adding the "overload-allowed"
option to your binding directive.
--------------------------------------------------------------------------

这就是我迷路的地方。没有需要修复的错误消息或代码行。因此，我甚至不确定我在代码中添加了

允许的重载

这段代码在高层的工作方式是，它接受这个参数，并使用python

子流程

模块来运行

mpirun

命令。但是，在命令行上检查

mpirun--help

，不会将

允许的重载

显示为有效参数

用谷歌搜索此错误消息会导致openmpi存储库中出现问题，例如：

• （似乎没有解决问题就消失了）
• （不确定这与我的问题有什么关系，没有得到明确的解决）

但我不确定这是OpenMPI还是mpi4py

以下是我的虚拟环境中的

pip列表

，如果有帮助：

(py3.5-mpi-practice) daniel@titan:~$ pip list
DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use --format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to disable this warning.
decorator (4.2.1)
ipython (6.2.1)
ipython-genutils (0.2.0)
jedi (0.11.1)
line-profiler (2.1.2)
mpi4py (3.0.0)
numpy (1.14.1)
parso (0.1.1)
pexpect (4.4.0)
pickleshare (0.7.4)
pip (9.0.1)
pkg-resources (0.0.0)
pprintpp (0.3.0)
prompt-toolkit (1.0.15)
ptyprocess (0.5.2)
Pygments (2.2.0)
setuptools (20.7.0)
simplegeneric (0.8.1)
six (1.11.0)
traitlets (4.3.2)
wcwidth (0.1.7)

因此，TL；博士：

• 如何修复代码中的此错误
• 如果我添加“允许过载”的东西，会发生什么？安全吗

---

谢谢

允许重载

是传递给

--绑定到
mpirun
（）的

参数的限定符。确切的语法我不知道，但我先从

mpirun ... --bind-to core overload-allowed

请注意，超阅读更多的是关于营销，而不是关于绩效奖金

i7实际上可以有四个硅核和四个“逻辑”核。逻辑型的基本上是利用当前未使用的硅核资源。问题是一个好的HPC程序将使用100%的CPU硬件，而超线程将没有资源成功运行

因此，“过载”内核是安全的，但它不是一个性能提升候选者#1

关于论文作者关于复制结果的建议。在最好的情况下，更少的CPU只意味着学习速度慢。然而，如果无论如何调整超参数，学习都不能收敛到预期值，那么这就是仔细研究所提出算法的原因

---

虽然IEEE754计算的顺序不同，但这种差异不应起到关键作用。

错误消息表明

mpi4py

是在

Open MPI

之上构建的

默认情况下，插槽是核心，但如果希望插槽是超线程，则应该

mpirun --use-hwthread-cpus ...

---

您解决了问题吗？我刚刚认识到，您只有4个物理内核，每个物理内核有2个虚拟进程。将

--num\u cpu

减少到

4

应该可以做到这一点。@Freddi是的，我只会使用4。这应该是

--bind to core:允许重载