Ms access Access查询无法识别子查询中的值

以下查询在两个单独表的子查询中进行了聚合计算，这些值将传递给主查询

（注意上面的消息和下面发布的代码已经根据Andre的评论进行了更新。由于错误，原始代码没有运行。）

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第二次尝试，基于您的原始查询-您得到的所有错误都可以解释：

• totSales.Year-Month

  ：必须将其放在方括号中，包括在SELECT和GROUP BY子句中：

  totSales.[Year-Month]

  
  否则它将被解释为

  [totSales.Year]减去[Month]

• 选择SUM（totReturns.[Return Sales]）

  但在

  totReturns

  中，您有

  作为[Returns Sales]

  （注意退货中的额外“s”）

• TotCommissions、TotLostCommissions

  ：这两个字段未在FROM子句中的任何位置定义

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第二次尝试，根据您的原始查询-您得到的所有错误都可以解释：

• totSales.Year-Month

  ：必须将其放在方括号中，包括在SELECT和GROUP BY子句中：

  totSales.[Year-Month]

  
  否则它将被解释为

  [totSales.Year]减去[Month]

• 选择SUM（totReturns.[Return Sales]）

  但在

  totReturns

  中，您有

  作为[Returns Sales]

  （注意退货中的额外“s”）

• TotCommissions、TotLostCommissions

  ：这两个字段未在FROM子句中的任何位置定义

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感谢您的更新，我已在上面发布了我的最新代码和修改后的消息。查询运行时没有错误，但“Total Sales”值是其应该值的两倍。“Sales Returns”（销售退货）值不正确，许多“Sales Returns”（销售退货）值是“Total Sales”（总销售额）值的3或4倍，这是非常不正确的。如果我将Nz函数添加到以下代码行中，我会得到错误：“criteria expression中的数据类型不匹配。”Nz（RETURNS.salling_price*RETURNS.quantity）作为[退货销售]，因为有些月份没有返回值，所以我想使用Nz函数，这样我就可以得到零而不是空值。@CodeMechanik：我不能帮助处理错误的数字-也许一个联接会创建重复的记录，然后进行汇总。你应该在一个新问题中问这个问题，并提供一个示例数据。@CodeMechanik:For Nz（），尝试在每列中使用与[Lost Commission]-Nz（）相同的结构。感谢您的帮助。问题已通过以下代码行得到解决：第二个子查询的ON totSales.inventory\u id=totReturns.inventory\u id）。最初它是用rep_id完成的，但有必要使用不同的外键链接两个表（inventory_id在两个表中）。感谢更新，我在上面发布了我的最新代码和修订的消息。查询运行时没有错误，但“Total Sales”值是其应该值的两倍。“Sales Returns”（销售退货）值不正确，许多“Sales Returns”（销售退货）值是“Total Sales”（总销售额）值的3或4倍，这是非常不正确的。如果我将Nz函数添加到以下代码行中，我会得到错误：“criteria expression中的数据类型不匹配。”Nz（RETURNS.salling_price*RETURNS.quantity）作为[退货销售]，因为有些月份没有返回值，所以我想使用Nz函数，这样我就可以得到零而不是空值。@CodeMechanik：我不能帮助处理错误的数字-也许一个联接会创建重复的记录，然后进行汇总。你应该在一个新问题中问这个问题，并提供一个示例数据。@CodeMechanik:For Nz（），尝试在每列中使用与[Lost Commission]-Nz（）相同的结构。感谢您的帮助。问题已通过以下代码行得到解决：第二个子查询的ON totSales.inventory\u id=totReturns.inventory\u id）。最初它是用rep_id完成的，但有必要使用不同的外键链接两个表（inventory_id在两个表中）。

SELECT
     totSales.[Month]  & " /" AS [Month], 
     totSales.[Year] AS [Year],
     SALES_REP.rep_name AS [Sales Person],
     Sum(totSales.[Total Sales]) AS [Total Sales], 
     Sum(totSales.[Gross Commission]) AS [Gross Commission],
     Sum(Nz(totReturns.[Sales Returns],0)) AS [Sales Returns],
     Sum(Nz(totReturns.[Lost Commission],0)) AS [Lost Commission],
     Round([Gross Commission]-[Lost Commission]) AS [Net Commission]

    FROM SALES_REP

     INNER JOIN
     (

    (SELECT

        Format(SALES_RECEIPT.sale_date,'yyyy') AS [Year], 
        Format(SALES_RECEIPT.sale_date,'mm') AS [Month], 
        Sales_receipt.inventory_id, SALES_RECEIPT.rep_id, 
        ( SALES_RECEIPT.selling_price *  SALES_RECEIPT.quantity) AS [Total Sales], 
        ((Nz(SALES_RECEIPT.selling_price, 0) * Nz( SALES_RECEIPT.quantity, 0)) * (Nz(SALES_RECEIPT.commission_percent, 100) * 0.001)) AS [Gross Commission]

    FROM SALES_RECEIPT
    WHERE SALES_RECEIPT.sale_date Between #1/1/2000# And #12/31/2050#) AS totSales

    LEFT JOIN

    (SELECT
        RETURNS.rep_id, returns.inventory_id, (Nz(RETURNS.selling_price)) * (Nz(RETURNS.quantity)) AS [Sales Returns],
        ((Nz(RETURNS.selling_price, 0) * Nz(RETURNS.quantity, 0)) * (Nz(RETURNS.commission_percent, 100) * 0.001)) AS [Lost Commission]

    FROM RETURNS
    WHERE RETURNS.return_date Between #1/1/2000# And #12/31/2050#)  AS totReturns
    ON totSales.inventory_id = totReturns.inventory_id)

    ON SALES_REP.rep_id = totSales.REP_ID

    GROUP BY
    totSales.[Year]
    , totSales.[Month]
    , SALES_REP.rep_name
    ;