Multithreading 更改Cifar10上TensorFlow中的线程数

无论何时运行cifar10_eval.py，in都会创建32个线程，如下所示：

I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25]本地设备操作内并行线程数：32

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我认为这个线程数就是在CPU上运行的线程数，但是当我检查使用情况时，只有400-500%的CPU被使用。是否仍要更改此线程数？

若要配置此值，您可以在构造以下线程时传递

tf.ConfigProto

参数：

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线程是标准线程，它运行线程池，由C++代码in .@ MRRY创建，这是有用的。您能回答吗？还可以安全地将inter_op_parallelism_threads选项包括为

session=tf.session（config=tf.ConfigProto（inter_op_parallelism_threads=1，inter_op_parallelism_threads=1））

NUM_THREADS = …
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(
    intra_op_parallelism_threads=NUM_THREADS))