Multithreading 自动并行化

我想在线程级别自动并行顺序程序，以便在多核上运行 处理器。

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我不知道如何使用lvm或openIMPACT或其他编译器。您能在这方面帮助我吗？

您想将顺序程序拆分为通过数据流进行通信的任务管道。例如，假设C或C++程序，您将需要手动重写应用程序到并行任务网络中。有各种API可以帮助您编写任务和通信。与此非常吻合的正式模型是（KPN）

显然，真正的挑战是重写代码，将所有通信公开到显式数据流中。这可能需要大量的工作，具体取决于应用程序

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对于实现，OpenMP对任务并行性有一定的支持。看一看（C/C++），它是一种高效的流式API，您可以轻松地将其移植到您想要的任何体系结构。（免责声明：我是作者之一）。

关于自动进行的并行化，几乎没有什么内容……请提供更多详细信息？我希望将程序拆分为多个分区，并将每个分区分配给一个线程，然后使用管道模型运行线程。当然要考虑程序指令之间的依赖关系。忘记指令之间的依赖关系，更基本的问题是数据依赖关系。您是否有一些大的数据集可以轻松地划分为片，并且可以单独处理，而不需要线程相互依赖数据？如果您这样做了，那么您可能能够进行一些自动并行化（例如OMP、VC++并行化）。这是什么语言？我有一个没有大量数据的顺序程序，但基本块之间的控制和数据依赖性很重要。我没有选择特殊语言的能力。你的程序是用什么语言编写的？