Multithreading 如何在NodeJS中执行图像处理？

我正在NodeJS上编写一个图像处理web服务，在basic中，我需要弄清楚如何使实际的图像处理线程化。当我通过ApacheAb测试它时，NodeJS只使用了一个内核，并且出现了停滞，我肯定在这里做了一些错误的事情。我如何重新设计这个简单的应用程序，以利用我的服务器CPU上的多个核心

我缩小了所有输入过滤，简化了图像处理功能，让您了解应用程序的结构，而不是长代码位

在app.js中

app.get('/generate/:q', function(req, res){
    var textString = req.params.q;
    res.setHeader("Content-Type", "image/png");
    res.end(generator.s());
});

var Canvas = require('canvas')
  , Font = Canvas.Font
  , fs = require('fs')
  , path = require("path")
  , plate = new Canvas.Image;

//To keep plate in RAM between requests.
fs.readFile(__dirname + '/plates/dhw132.png', function(err, squid){
    if (err) throw err;
    plate.src = squid;
});

exports.s = function () {
    canvas = new Canvas(731,1024);
    ctx = canvas.getContext('2d');
    ctx.drawImage(plate, 0, 0, plate.width, plate.height);
    return canvas.toBuffer();
}

在generate.js中

app.get('/generate/:q', function(req, res){
    var textString = req.params.q;
    res.setHeader("Content-Type", "image/png");
    res.end(generator.s());
});

var Canvas = require('canvas')
  , Font = Canvas.Font
  , fs = require('fs')
  , path = require("path")
  , plate = new Canvas.Image;

//To keep plate in RAM between requests.
fs.readFile(__dirname + '/plates/dhw132.png', function(err, squid){
    if (err) throw err;
    plate.src = squid;
});

exports.s = function () {
    canvas = new Canvas(731,1024);
    ctx = canvas.getContext('2d');
    ctx.drawImage(plate, 0, 0, plate.width, plate.height);
    return canvas.toBuffer();
}

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如何重写它以使generator.s（）线程化？

节点当然是单线程的，但是需要多线程是一个非常有效的用例。我知道有两种方法

为什么不使用集群呢。您将获得一个可配置的进程/线程数，默认情况下是您机器上的CPU数。集群本质上是跨进程平衡应用程序的负载，并透明地处理共享单个侦听http端口的进程

这里也有一个包装：

另一种选择是，您可以直接分叉该过程，下面是一个使用lame将上载的文件转换为mp3的示例。。对于您的情况，您可以将所有图像处理封装在一个单独的应用程序中，因此集群选项可能会更干净

app.post('/process', function(req, res){
        var f = req.files.filen;
        fs.rename(f.path, f.name, function(err) {
            if (err){
                fs.unlink(f.name, ef);
                throw err;
                return;
            }
            fs.unlink(f.path, function() {
                    var ext = "." + req.body.extn;

                    require('child_process').exec("lame "+f.name, function(err, out, er) {
                            var nfn = f.name + '.mp3';
                            res.setHeader('Content-Type', 'application/octet-stream');
                            res.setHeader('Content-disposition', 'attachment; filename='+nfn);
                            res.setHeader("Content-Transfer-Encoding: binary");
                            res.setHeader('Accept-Ranges: bytes');

                            var size = fs.statSync(nfn).size;
                            console.log(size, f.name, nfn)
                            res.setHeader('Content-Length', size);
                            fs.createReadStream(nfn).pipe(res);
                            fs.unlink(nfn, ef); fs.unlink(f.name, ef);
                    })
            })
        })
})

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Node.js是单线程的。在NodeJs中没有一种简单的方法可以做到这一点。是的，我意识到这是因为Node处理请求的方式，但我仍然不能简单地用不同的核心来实现这个可执行文件，我读过关于子进程分叉的内容，但似乎没有简单的方法将实际的板读入内存一次，然后将canvas函数生成到一个进程中，该进程在另一个线程中引用文件执行。只有一个线程。最简单的方法是在每个进程中加载图像。正如您所看到的，数据处理不一定非常适合NodeJ。它最适用于小型异步任务。我们将尝试使用它和基准测试，目前看起来是这样的。当然，在可能的情况下，一定要使用异步文件操作。