Multithreading 使用callgrind/kcachegrind获取每线程统计信息

我希望能够看到我的应用程序中使用callgrind的每个线程有多“昂贵”。我使用

--separate thread=yes

选项进行了分析，该选项为整个应用程序提供一个callgrind文件，然后为每个线程提供一个

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这对于查看任何给定线程的配置文件都很有用，但我真正想要的只是每个线程的CPU时间的排序列表，这样我就可以看到哪些线程是最大的负担。

Valgrind/Callgrind不允许这种行为。kcachegrind也没有，但我认为这将是一个很好的进步。也许可以在他们的邮件列表上找到一些答案

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一种有效但非常枯燥的方法可能是使用选项

——separate thread=no

，并更新代码，以便为每个线程使用不同的函数名或类名。根据您的代码复杂性，答案可能是（使用1computeData（）、2cComputeData（）、…）

只需在kcachegrind中同时打开多个配置文件。

是的，这与我得出的结论大致相同。我猜这是一个开源贡献的好主意！