Multithreading Python中的异步导入

我需要导入一些大的、计算昂贵的东西，但在我的应用程序中不需要它。是否有一种方法可以在python中异步导入某些内容，即在脚本运行时在后台执行导入所需的任何操作？到目前为止，Google没有任何帮助。

您可以在另一个线程中将python导入器作为函数调用，而不是使用import foo。由于这种导入在计算上非常昂贵，并且python一次只允许运行一个线程，除非它像pandas一样释放GIL，否则您可能会发现它没有什么好处。尽管如此

import threading
import time

def begin_load_foo():
    global foo_thread
    foo_thread = threading.Thread(target=load_foo_thread)
    foo_thread.start()

def load_foo_thread():
    global foo
    print("start importing")
    foo = __import__('foo')
    print("done importing")

def wait_foo():
    print('wait')
    foo_thread.join()
    print('done')

def do_other_things():
    time.sleep(1)

begin_load_foo()
do_other_things()
wait_foo()
foo.bar()

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它是一个python模块，您确实导入了foo，但加载它的计算代价很高？因为python的协作多线程处理一次只允许运行一个线程，所以您只能获得如此多的速度。谢谢！我的导入速度很慢，主要是因为它从磁盘读取内容，并实例化一个执行numpy内容的对象，所有这些都发生在GIL之外，因此无论怎样，我都会看到性能的提高。