Mxnet 模块/优化器如何选择要优化的符号？

我意识到我可以制作自己的模块/优化器来实现这一点，但是现有的mxnet模块是否可以被告知只优化变量的子集

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同样，模块如何确定要优化的符号？例如，与MXNet中的tensorflow不同，要优化的数据和变量都只是“变量”符号，但不知何故，MXNet只影响实际变量的Ndarray，而不影响数据Ndarray。怎么检查？它是否使用命名约定？如果是，那是什么惯例？（任何名称中包含“数据”的符号都没有经过优化？

尽管我还没有对其进行测试，但查看文档和来源，我想我已经找到了答案

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在模块构造函数中，有一个名为

data\u names

的默认参数，该参数是作为数据对象且不需要优化的符号名称的字符串列表（与标签类似）。此外，还有一个名为

fixed_param_names

的默认参数，它是一个字符串列表，指定了一个不需要优化的变量黑名单。

另一个选项可能是使用optimizer的set_lr_mult api，它可以用来控制特定参数的学习速率。