如何分析MySQL慢速查询日志或MySQL通用查询日志？

分析日志是一个主要问题。如果您有一个遗留代码和成百上千个正在运行的查询，那么您肯定会被需要改进的内容、需要改进的地方以及需要改进的程度所迷惑，因为在处理某个优化问题时，您需要付出多少努力，这两者之间总是存在权衡

那么，第一步就是分析我们哪里出了问题。这只能通过正确分析日志来实现。否则，您可能不知道应用程序到底出了什么问题

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那么如何分析MySQL日志呢？

使用关键字搜索，即表名或列名。

在使用移动应用程序、web应用程序或桌面应用程序时，您将知道加载哪个页面所花费的时间超过预期。很多时候，加载时间受到后台运行的查询的影响。但这只是在我们进行同步调用而不是异步调用来获取数据时。因此，当您知道加载缓慢的页面/区域时，您将有一个加载时在该页面上运行的查询列表，以及一个由于在该页面上执行操作而触发的查询列表。一旦知道了查询，就可以知道正在使用的表和正在获取的列

现在，如果您正在搜索慢速查询日志，并且为自己设置了非常高的标准，并将慢速查询时间设置为400毫秒，那么很可能会加载慢速查询日志，除非您是天才。所以，我们做一件简单的事情：

grep 'table_name' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

这带来的问题比解决的问题多，因为所有重要问题都没有答案，因为这没有给出查询时间、查询日期等。因此，请执行以下操作：

grep -B 3 'table_name' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

-在查询之前，bx给出x行数

我们需要这一点，因为实际查询之前的3行包含了有关查询执行的所有信息——查询是何时执行的，需要多少时间

备选方案：

grep -A 3 'query_user' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

白天缓慢查询的次数，按小时计算

grep Time mysql-slow.log | cut -d: -f1,2 | sort -r | uniq -c

这里需要注意的是：您可以使用sort-u，也可以使用sort | uniq-c，但请确保uniq不会独立工作，它只有在使用sort进行管道传输时才能工作。分拣应在uniq之前完成

使用mysqldumpslow分析日志

获取前10个表现不佳的查询

mysqldumpslow -u root -p -s c -t 10

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如果您需要进入详细的日志分析，您应该在您的机器上设置ELK堆栈，并将您的mysql连接到日志分析设置。或者，您可以使用NewRelic分析MySQL日志。

使用关键字搜索，即表名或列名。

在使用移动应用程序、web应用程序或桌面应用程序时，您将知道加载哪个页面所花费的时间超过预期。很多时候，加载时间受到后台运行的查询的影响。但这只是在我们进行同步调用而不是异步调用来获取数据时。因此，当您知道加载缓慢的页面/区域时，您将有一个加载时在该页面上运行的查询列表，以及一个由于在该页面上执行操作而触发的查询列表。一旦知道了查询，就可以知道正在使用的表和正在获取的列

现在，如果您正在搜索慢速查询日志，并且为自己设置了非常高的标准，并将慢速查询时间设置为400毫秒，那么很可能会加载慢速查询日志，除非您是天才。所以，我们做一件简单的事情：

grep 'table_name' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

这带来的问题比解决的问题多，因为所有重要问题都没有答案，因为这没有给出查询时间、查询日期等。因此，请执行以下操作：

grep -B 3 'table_name' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

-在查询之前，bx给出x行数

我们需要这一点，因为实际查询之前的3行包含了有关查询执行的所有信息——查询是何时执行的，需要多少时间

备选方案：

grep -A 3 'query_user' /var/lib/mysql/mysql-slow.log

白天缓慢查询的次数，按小时计算

grep Time mysql-slow.log | cut -d: -f1,2 | sort -r | uniq -c

这里需要注意的是：您可以使用sort-u，也可以使用sort | uniq-c，但请确保uniq不会独立工作，它只有在使用sort进行管道传输时才能工作。分拣应在uniq之前完成

使用mysqldumpslow分析日志

获取前10个表现不佳的查询

mysqldumpslow -u root -p -s c -t 10

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如果您需要进入详细的日志分析，您应该在您的机器上设置ELK堆栈，并将您的mysql连接到日志分析设置。或者，您可以使用NewRelic分析MySQL日志。

一个选项：Percona Toolkit

几个月前对慢速日志进行了大量分析

我发现Percona工具包非常有用。使用此工具包，您可以轻松地对缓慢的日志进行彻底分析，并以较少的麻烦进行数据库优化

要列出一些用于分析慢速日志的有用函数，请执行以下操作：

pt查询摘要

可以分析MySQL慢速、常规和二进制日志中的查询。（二进制日志必须首先转换为文本，请参见--type）。它还可以使用来自tcpdump的ShowProcessList和MySQL协议数据。默认情况下，该工具报告哪些查询最慢，因此最需要优化。通过使用--group by、--filter和--embedded属性等选项，可以创建更复杂和定制的报告

用法示例

pt查询摘要slow.log

pt索引用法

从日志中读取查询并分析它们如何使用索引

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当然，不是每个人都可以使用这个工具，但是如果你可以，这应该会非常有用。

一个选项：Percona Toolkit

几个月前对慢速日志进行了大量分析

我发现Percona工具包非常有用。使用此工具包，您可以轻松地