MySQL与NoSQL，哪一种用于计算非常大数据集的平均值

问题是，我每天需要为许多实体存储1个整数（添加带有时间戳的新数据）（比如说1000万个实体，但随着实体人口的增长，它们很可能是1亿个甚至5亿个）

这些实体按层次结构分组，我可以使用它们进行筛选

现在，我想要一种快速的方法来计算一段时间内这数百万个值的平均值（也许也只是使用过滤数据计算平均值）。我的直觉是，随着数据的增长（可能每天增加2000万行），很难保证性能

你能推荐一个简单的解决方案吗？我应该坚持使用MySQL还是其他一些奇特的NoSQL解决方案会更好。目前，仅仅计算所有实体的速度已经非常慢了（也许MySQL需要调整）

编辑：

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因此，当检索到值时，有些值是空的（这意味着对这些值没有什么可说的）。因此，在2000年1月1日到2000年1月10日之间的查询中。如果有2个值是空的，那么对于平均计算，将使用8个数据点（在平均计算中，它会被8除掉，所以它不像被天数除掉一样）。我担心的是偶数（）需要花费**的时间。也许是关于调整，但我会对一些不需要调整的东西感兴趣，这些东西也适用于这个特定的问题。我认为任何一个都可以。计算运行平均值的诀窍是按插入的方式进行，而不是按需进行。平均值很容易，因为它只是总和除以数字of加数

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您可以使用数据库触发器在插入（或更新或删除）内容时执行此操作，使用nosql，我认为视图会自动更新。使用sql解决方案，您也可以在应用程序中作为服务层的一部分进行更新。

您可能应该研究OLAP解决方案，其中聚合数据是游戏的名称。RDBMS通常不能很好地处理聚合（当然，在索引、分区等方面也有帮助it的方法。）。但是，OLAP多维数据集被设计用于处理大量的聚合和动态切片。

Benchmark、Benchmark和yes-MySQL可能需要调整投票人的标题，投票人没有阅读内容就投了反对票。你不需要MySQL，但你需要一台超级计算机，就像实验室使用+1 Wh的超级计算机一样这是不是被否决了？这是个好问题。@NullUserException——检查你自己——看看我的补充，我不知道我怎么能（轻松地）为每个可能的视图计算平均值。必须根据视图计算平均值，因为它已按组、子组、子组、日期范围进行过滤etc@geoaxis，我看不出有什么问题。当你插入数据时，进行计算，这样当你需要结果时，你就可以把它放在某个地方。即使你必须进行大量的逻辑运算，并保持多重逻辑PLE平均值，它仍然比按需计算好，因为数亿行的计算将是昂贵的。有趣的是，不认为这是一个选项，将调查它。