NoSql键/值数据库的用途是什么

我现在已经在网上听到很多关于nosql键/值数据库的消息。你能举个例子说明它的用途吗。什么样的真实世界数据最适合于这类数据库？

我认为对于NoSQL数据库的真实使用案例而言，''是一个很好的读物。让我在这里引用其中一些：

• 管理大量非事务性数据流：Apache日志、应用程序日志、MySQL日志、clickstreams等

• 同步在线和离线数据。这是CouchDB的目标。 所有负载下的快速响应时间

• 当复杂联接的查询负载对于RDBMS来说太大时，避免重联接

• 低延迟至关重要的软实时系统。游戏就是一个例子

• 需要支持多种不同的写入、读取、查询和一致性模式的应用程序。有些系统针对50%读取、50%写入、95%写入或95%读取进行了优化

• 需要极高速度和弹性的只读应用程序，简单 查询，并且可以容忍稍微陈旧的数据

• 需要中等性能、读/写访问、简单查询、完全可用的应用程序 权威数据

• 只读应用程序需要复杂的查询

• 负载平衡，以适应数据和使用集中，并帮助保持微处理器繁忙

• 实时插入、更新和查询

• 分层数据，如线程讨论和零件爆炸

• 动态表创建

• 两层应用程序，通过快速NoSQL接口提供低延迟数据，但数据本身可以由高延迟Hadoop应用程序或其他低优先级应用程序计算和更新

• 顺序数据读取。需要选择正确的底层数据存储模型。B-树可能不是顺序读取的最佳模型

• 将可能需要更好的性能/可伸缩性的部分服务剥离到自己的系统上。例如，用户登录可能需要高性能，此功能可以使用专用服务来实现这些目标

• 缓存。用于网站和其他应用程序的高性能缓存层。例如，大型强子对撞机使用的数据聚合系统的缓存

• 投票

• 实时页面浏览计数器

• 用户注册、配置文件和会话数据

• 文档、目录管理和内容管理系统。存储复杂文档的能力有助于实现这些功能，因为这些文档是一个整体，而不是作为关系表进行组织。类似的逻辑适用于库存、购物车和其他结构化数据类型

• 存档。存储仍然可以在线访问的大量连续数据流

• 面向文档的数据库具有灵活的模式，可以随时间处理模式更改

• 分析。使用MapReduce、Hive或Pig执行分析查询并扩展支持高写入负载的系统

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我不明白否决票是什么意思？这是一个有效的问题，不是吗？谢谢..我想我可以在我的下一个项目中使用它，但我想不行。我认为图形数据库可能更合适。再次感谢你的解释。