Mysql 如何提高具有5000万条记录且不断增长的表的性能

我们有两个表，表A和表B（包含5000万条记录）。在表A中，我们存储了商户的唯一值。因此，我们从表B中获取了记录。如何提高查询的性能，以及提高查询性能的方法是什么

注：两个表的表结构都很简单。
表A-存储引擎（MyISAM）
表B-存储引擎（MyISAM）
在表A中，我们有一个主键对应于表B的许多记录。
使用的查询：
查询1:

records = "select field1, field2...  from table A where merchant_id = ''   
and field_date between '23-06-2012' and '23-06-2015' order by field 1";

查询2：在循环中执行

  foreach (records as records) {
      "select field_b1, field_b2, .. from table B where field_b1 =    
'records['field1']'"
   }

---

如果您还没有这样做，请在

表\u a.商户\u id

和

表\u a.字段\u date

上添加索引。 同时在

表2.字段\u b1

上添加索引

此外，您可以尝试使主

在
表b
上选择
，
将它与
表a
中的记录连接起来。比如：

select 
B.field_b1, B.field_b2 
from table_b AS B 
LEFT JOIN table_a AS A on B.field_b1 = A.field_1
WHERE A.merchant_id = '' AND A.field_date between '23-06-2012' and '23-06-2015' 
order by field 1;

这样，您对所有记录只有一个查询，而不是一个主查询+谁知道在第一个查询中找到的每条记录有多少个附加查询。
您应该将逻辑重写为单个查询。并且，使用ISO标准日期格式：

select a.field1, a.field2... , b.field1, b.field2, . . 
from a left join
     b
     on a.field1 = b.field1
where a.merchant_id = '' and
      a.field_date between '2012-06-23' and '2015-06-23'
order by a.field1;

对于此查询，您需要索引：
a（商户id，字段日期，字段1）
和
b（字段1）

注意：如果只查找一个日期，请不要在
之间使用
。只需使用
=
：

select a.field1, a.field2... , b.field1, b.field2, . . 
from a left join
     b
     on a.field1 = b.field1
where a.merchant_id = '' and
      a.field_date = '2012-06-23'
order by a.field1;

查询应该运行得更快。
您的查询在哪里，表结构是什么。购买更快的服务器（SSD而不是机械驱动器），为其提供大量RAM，配置MySQL以利用此类硬件。还有什么吗？你没有给我们太多的工作空间。两个表的
show create table tblnm
输出不会伤到任何人的心。手写的胡言乱语不算数也没用