Mysql 返回大型结果的组合SQL查询

我需要从mysql数据库收集数据，以使我们能够向在给定天数内不活跃的客户发送促销电子邮件，但仅限于那些从未向我们注册过促销点的客户。该数据库相当大，拥有超过50000名客户，仅查询未注册积分的客户的客户id就需要一个多小时。 所以我想，如果我把搜索范围缩小到那些在给定时间内没有登录的客户，然后只对那些客户id进行搜索，速度会更快。但是，我尝试组合这两个查询时完全失败，返回的操作数应包含1列错误

考虑到我在查询中需要接收的数据，是否有可能实现

第一个需要1小时的查询：

SELECT c.customers_id
FROM customers c 
LEFT JOIN codes_redeem_history pc 
ON pc.customer_id=c.customers_id
WHERE pc.customer_id IS NULL

给定时间内客户的第二次查询：

SELECT ci.customers_info_date_of_last_logon, ci.customers_info_id, c.customers_email_address, c.customers_lastname, c.customers_firstname 
FROM customers c, customers_info ci 
WHERE c.customers_id = ci.customers_info_id 
GROUP BY c.customers_email_address 
HAVING max(ci.customers_info_date_of_last_logon) <= subdate(now(),INTERVAL 30 DAY) 
ORDER BY c.customers_lastname, c.customers_firstname ASC

我如何尝试，但未能将它们结合起来：

SELECT c.customers_id
FROM customers c 
LEFT JOIN codes_redeem_history pc 
ON pc.customer_id=c.customers_id
WHERE pc.customer_id IS NULL
AND c.customers_id
IN
(Select ci.customers_info_date_of_last_logon, ci.customers_info_id, c.customers_email_address, c.customers_lastname, c.customers_firstname 
FROM customers c, customers_info ci 
WHERE c.customers_id = ci.customers_info_id 
GROUP BY c.customers_email_address 
HAVING max(ci.customers_info_date_of_last_logon) <= subdate(now(),INTERVAL 30 DAY) 
ORDER BY c.customers_lastname, c.customers_firstname ASC)

我可以从错误消息中看出，它不允许在INSELECT中进行如此复杂的查询 查询的一部分，但我不知道如何重新安排它，或者它是否可行

您的SQL专家有什么建议吗

谢谢

在需求稍微改变之后，我可以在这方面多提供一些帮助

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在前面的回答之后，我尝试稍微更改查询以允许选择时间跨度，而不是将其固定为30天。我曾经让MAX ci.customers\u info\u date\u of\u last\u logon>='$淹没。”$ndate是保存所需日期的var。很明显，它不起作用，因为约会和30天不一样。我似乎无法使用WHERE条件来代替MAX.Any solutions？

第一个查询花费太长时间来完成的原因是，我几乎可以肯定，因为您在定义它们的关系的列上缺少索引，请通过执行以下行来更改表

ALTER TABLE codes_redeem_history ADD INDEX (customer_id);
ALTER TABLE customers ADD INDEX (customers_id);
ALTER TABLE customers_info ADD INDEX (customers_info_id);

完整查询

SELECT  c.customers_id
FROM    customers c 
        LEFT JOIN codes_redeem_history pc 
        ON pc.customer_id=c.customers_id
        LEFT JOIN
        (
            Select  c.customers_id 
            FROM    customers c 
                    INNER JOIN customers_info ci
                        ON c.customers_id = ci.customers_info_id 
            GROUP   BY c.customers_email_address 
            HAVING  MAX(ci.customers_info_date_of_last_logon) <= subdate(now(),INTERVAL 30 DAY)
        ) d ON c.customers_id = d.customers_id
WHERE   pc.customer_id IS NULL AND 
        d.customers_id IS NOT NULL

更新1

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函数中的子查询返回多个列；您需要修改它以只返回一列。最好有查询的解释。。。奇怪的是，你的第一个查询需要这么长时间，你有索引吗？@m4573r没有，没有索引，而且“代码”历史表包含400210行，因此它太慢了。先生，你是一个绝对的钻石。添加索引使现在运行第一部分查询的时间相差了0.0006秒！但是，完整的sql返回检查与您的MySQL服务器版本对应的手册，以了解在c.customers\u id=d.customers\u id上使用接近'd'的正确语法，其中pc.customer\u id为NULL，并且在第13行“哦，对不起，我错过了类型。它应该是subdatenow，间隔30天我现在将两个查询翻转过来，以便从customers c LEFT JOIN codes_Redeme_history pc ON pc.customer_id=c.customers_id其中pc.customer_id为空部分过滤原始第二个查询的结果？太棒了。回答被接受并且+1。总查询时间为0.0037秒。完美答案看看索引有多强大。。但是不要滥用它们，只要你想添加它们，它就会导致你慢慢地插入、更新和删除。。。

SELECT  c.customers_id
FROM    customers c 
        INNER JOIN customers_info ci
            ON c.customers_id = ci.customers_info_id 
        LEFT JOIN codes_redeem_history pc 
            ON c.customers_id = pc.customer_id
WHERE   pc.customer_id IS NULL
GROUP   BY c.customers_email_address 
HAVING  MAX(ci.customers_info_date_of_last_logon) <= subdate(now(),INTERVAL 30 DAY)