Mysql sql在线查询

Mysql sql在线查询,mysql,sql,line,aggregate,Mysql,Sql,Line,Aggregate,我有一个SQL表 有条目 +-----------------+------+ | idanother_table | Col1 | +-----------------+------+ | 11 | 50 | | 11 | 61 | | 11 | 62 | | 12 | 61 | | 12 | 62 | | 13 |

我有一个SQL表 有条目

+-----------------+------+
| idanother_table | Col1 |
+-----------------+------+
|              11 |   50 |
|              11 |   61 |
|              11 |   62 |
|              12 |   61 |
|              12 |   62 |
|              13 |   50 |
|              13 |   65 |
+-----------------+------+
我想要一个给出这个结果的查询

+-----------------+------+
| idanother_table | Col1 |
+-----------------+------+
|              11 |   50 |
|              11 |   61 |
|              11 |   62 |
|              13 |   50 |
|              13 |   65 |
+-----------------+------+
因此,获取所有与
id\u另一个表和col1=50

所以当一个id的col1=50时,我们取与该id相关的所有行


也许这个问题是另一个问题的重复,但实际上我不知道如何命名我的问题,因此我有任何研究基础

您可以使用子查询上的联接来重新调整另一个表

select * from my_table 
inner join (
    select  idanother_table 
    from my_table  
    where col1 = 50  
) t on t.idanother_table = my_table.idanother_table 

您可以尝试在

SELECT * FROM t 
WHERE idanother_table IN 
(
    SELECT idanother_table 
    FROM t
    where Col1 = 50
)
存在

SELECT * 
FROM t t1 
WHERE exists
(
    SELECT 1 
    FROM t tt
    where tt.Col1 = 50 and t1.idanother_table = tt.idanother_table
)
SELECT t1.* FROM t t1
WHERE exists
(
    SELECT 1 
    FROM  t2
    where t1.idanother_table =t2.idanother_table and t2.Col1 = 50
)

您可以使用
exists

SELECT * 
FROM t t1 
WHERE exists
(
    SELECT 1 
    FROM t tt
    where tt.Col1 = 50 and t1.idanother_table = tt.idanother_table
)
SELECT t1.* FROM t t1
WHERE exists
(
    SELECT 1 
    FROM  t2
    where t1.idanother_table =t2.idanother_table and t2.Col1 = 50
)

我会在检查
col1=50
的查询上使用
exists
操作符:

SELECT *
FROM   mytable a
WHERE  EXISTS (SELECT *
               FROM   mytable b
               WHERE  a.idanother_table = b.idanother_table AND
                      b.col1 = 50)

向我们显示数据库模式、示例数据、当前和预期输出。请阅读,这里是一个学习如何提高问题质量和获得更好答案的好地方。我会使用IN-query,MySQL在使用相关子查询时往往优化得很糟糕。