Mysql 通过多个类别对表格进行排序

我试图找到一种方法，通过多个类别对人们的分数进行排名。 该表包含每个球员的名单，以及他们参加的活动和他们的得分

查询需要根据每个事件中的得分为每个玩家分配一个等级。事件1和事件2中分配的等级应完全分开

如果该玩家在某个事件中失踪，则应为其分配该类别的玩家总数+1的等级

---

我可以做一个基本的排名超过1类。这很简单。但我甚至不知道该怎么做

表中的数据

预期收益

注意排名并不密集！ 我使用的是MySql 5.7

事实上，我有50多个活动和数百人

这是我排名第一的比赛项目

选择 如果分数=最后一个等级，@curRank:=@curRank，@curRank:=@u顺序作为等级， 名称 事件 @_顺序：=@_顺序+1，@_最后排名：=得分 从中选择*从数据库中选择，其中EVENT=$EVENT p， 选择@curRank:=1，@_顺序：=1，@_最后一个等级：=0 r 按等级、姓名排序 此sql语句

Select eventno,Name,rank 
From 
 (Select eventno,Name,
            CASE 
              WHEN @event = eventno THEN @rownum := @rownum + 1
              ELSE 
                  @rownum := 1
             END as rank,
             @event := eventno
      From table1 t
      JOIN (SELECT @rownum := 0) r
      JOIN (SELECT @event := (Select Eventno from table1 Limit 1)) s
  ORDER BY t.eventno,t.score) x;


  CREATE TABLE table1
  (`Name` varchar(6), `Score` int, `Eventno` varchar(7)) 

  INSERT INTO table1
(`Name`, `Score`, `Eventno`)
VALUES
('Kevin', 73, 'Event 1'),
('George', 69, 'Event 1'),
('Henry', 70, 'Event 1'),
('George', 45, 'Event 2'),
('Kevin', 65, 'Event 2'),
('Henry', 65, 'Event 2'),
('Daniel', 50, 'Event 2')

给出以下结果：

  eventno   Name    rank
  Event 1   George  1
  Event 1   Henry   2
  Event 1   Kevin   3
  Event 2   George  1
  Event 2   Daniel  2
  Event 2   Kevin   3
  Event 2   Henry   4
  7 rows

此sql语句

Select eventno,Name,rank 
From 
 (Select eventno,Name,
            CASE 
              WHEN @event = eventno THEN @rownum := @rownum + 1
              ELSE 
                  @rownum := 1
             END as rank,
             @event := eventno
      From table1 t
      JOIN (SELECT @rownum := 0) r
      JOIN (SELECT @event := (Select Eventno from table1 Limit 1)) s
  ORDER BY t.eventno,t.score) x;


  CREATE TABLE table1
  (`Name` varchar(6), `Score` int, `Eventno` varchar(7)) 

  INSERT INTO table1
(`Name`, `Score`, `Eventno`)
VALUES
('Kevin', 73, 'Event 1'),
('George', 69, 'Event 1'),
('Henry', 70, 'Event 1'),
('George', 45, 'Event 2'),
('Kevin', 65, 'Event 2'),
('Henry', 65, 'Event 2'),
('Daniel', 50, 'Event 2')

给出以下结果：

  eventno   Name    rank
  Event 1   George  1
  Event 1   Henry   2
  Event 1   Kevin   3
  Event 2   George  1
  Event 2   Daniel  2
  Event 2   Kevin   3
  Event 2   Henry   4
  7 rows

---

下面的方法避免了不可靠地使用用户变量和高度复杂的查询。它使用临时表并利用MyISAM的“每组自动增量”功能来生成每组的行号。要从行号中获取排名，使用带有MINrow_编号的GROUP BY查询

---

下面的方法避免了不可靠地使用用户变量和高度复杂的查询。它使用临时表并利用MyISAM的“每组自动增量”功能来生成每组的行号。要从行号中获取排名，使用带有MINrow_编号的GROUP BY查询

---

到目前为止你试过什么了吗？我可以在一个类别上做一个基本的排名。这很简单请对相应的代码进行编码。是否有用于所有名称的主表？同样检查这个答案，对于一般方法：我添加了代码@PaulSpiegelWhere you handling如果某个玩家在某个事件中失踪，他们应该在代码中被分配一个该类别的玩家总数+1的等级？到目前为止你尝试了什么吗？我可以在1个类别上做一个基本的等级。这很简单请对相应的代码进行编码。是否有用于所有名称的主表？同样检查这个答案，对于一般方法：我添加了代码@PaulSpiegelWhere，如果玩家在某个事件中失踪，你将在代码中为他们分配一个该类别玩家总数+1的等级？

drop temporary table if exists tmp_scores;
create temporary table tmp_scores(
  rn int auto_increment,
  event varchar(50),
  name varchar(50),
  score int,
  primary key (event, rn)
)engine=myisam;

insert into tmp_scores(event, name, score)
  select e.event, n.name, t.score
  from (select distinct t.event from mytable t) e
  cross join (select distinct t.name from mytable t) n
  left join mytable t on t.event = e.event and t.name = n.name
  order by e.event, t.score is null, t.score desc;

drop temporary table if exists tmp_rank_by_score;
create temporary table tmp_rank_by_score(
  event varchar(50),
  score int,
  rank int,
  primary key (event, rank)
)engine=myisam;

insert into tmp_rank_by_score(event, score, rank)
  select event, score, min(rn) as rank
  from tmp_scores
  group by event, score;

select s.event, s.name, s.score, r.rank
from tmp_scores s
join tmp_rank_by_score r on r.event = s.event and r.score <=> s.score
order by r.event, r.rank;

drop temporary table if exists tmp_rank_by_score;
drop temporary table if exists tmp_scores;

| event   | name   | score | rank |
| ------- | ------ | ----- | ---- |
| Event 1 | Kevin  | 73    | 1    |
| Event 1 | Henry  | 70    | 2    |
| Event 1 | George | 69    | 3    |
| Event 1 | Daniel |       | 4    |
| Event 2 | Kevin  | 65    | 1    |
| Event 2 | Henry  | 65    | 1    |
| Event 2 | Daniel | 50    | 3    |
| Event 2 | George | 45    | 4    |