非常慢的MySQL插入查询

我有一张桌子，里面有50万张唱片。它不是很大。一对varchar（255）字段、一些int、一个float和一对时间戳。ints上有索引，也有外键约束。插页花了很长时间。我说的是1-4秒插入一行。我已经多次处理慢速选择查询，但我一直在试图弄清楚这个插入是怎么回事

编辑：好的，我只是想知道如何调试这个，但是，这里有所有涉及的表。插入“成分”是永远需要的。希望以后把我的模式的一部分放到网上不会对我有什么影响

CREATE TABLE `ingredients` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `quantity` float DEFAULT NULL,
  `food` varchar(255) NOT NULL,
  `unit_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `ingredient_group_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `order_by` int(11) NOT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  `updated_at` datetime NOT NULL,
  `description` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `range` float DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `unit_id` (`unit_id`),
  KEY `ingredient_group_id` (`ingredient_group_id`),
  CONSTRAINT `ingredients_ibfk_1` FOREIGN KEY (`unit_id`) REFERENCES `units` (`id`),
  CONSTRAINT `ingredients_ibfk_2` FOREIGN KEY (`ingredient_group_id`) REFERENCES `ingredient_groups` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=269974 DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `units` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `abbreviation` varchar(255) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `type` int(11) NOT NULL,
  `si` float NOT NULL,
  `lower_bound` float DEFAULT NULL,
  `lower_unit_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `upper_bound` float DEFAULT NULL,
  `upper_unit_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `lower_unit_id` (`lower_unit_id`),
  KEY `upper_unit_id` (`upper_unit_id`),
  CONSTRAINT `units_ibfk_1` FOREIGN KEY (`lower_unit_id`) REFERENCES `units` (`id`),
  CONSTRAINT `units_ibfk_2` FOREIGN KEY (`upper_unit_id`) REFERENCES `units` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8

CREATE TABLE `ingredient_groups` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `recipe_id` int(11) NOT NULL,
  `order_by` int(11) NOT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL,
  `updated_at` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `recipe_id` (`recipe_id`),
  CONSTRAINT `ingredient_groups_ibfk_1` FOREIGN KEY (`recipe_id`) REFERENCES `recipes` (`id`) ON DELETE CASCADE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=32739 DEFAULT CHARSET=utf8

---

很多信息缺失，但我首先要检查的是：

• 如果在MyISAM表上：非常零碎的文件，尤其是索引文件。使用

  filefrag

  进行检查。如果数据库随时间缓慢增长，则可能发生这种情况。如果是这样，只需关闭MySQL，复制数据库目录，重命名原始副本和新副本，然后重新启动MySQL

• 如果您使用InnoDB表：一个基于文件的数据存储，同样也太零碎了。在这种情况下，碎片既可以在文件系统级别（如上所述检查和处理）也可以在数据存储级别（使用InnoDB工具）。在最坏的情况下，基于块设备的数据存储（不能从外部碎片化）可能会出现内部碎片化的坏情况

• 一些基数极低的索引。也就是说，一个不唯一的索引，很少有不同的值，也就是说，有很多重复。该索引渐近逼近线性列表，具有O（n）个时间剖面。这可以是表上的索引，也可以是引用的外部索引

• 读者争论。不太可能，但大量并发读卡器可能会使单个编写器陷入停顿

编辑：

在阅读了您的定义之后，我认为

成分。单位id

和

成分。成分组id

是第一个要检查的候选，因为它们的基数似乎很低

第一种不太可能有用（你打算选择所有用勺子量的配料吗？），所以你可能干脆不吃了

---

第二个可能非常有用；但如果成分组很少，基数可能很低，会降低性能。要提高基数，请添加一些部分以使其更具辨别力。如果没有其他字段可能与组id一起出现在查询中，只需添加主id或创建日期，使其

（成分组id，id）

或

（成分组id，创建时间）

。增加复杂性以加快速度似乎有悖常理，但它确实有帮助。作为奖励，您可以将在创建的排序方式添加到任何查询中，该查询通过

成分组id

进行选择，而不会造成性能损失。

大量信息丢失，但我首先要检查的是：

• 如果在MyISAM表上：非常零碎的文件，尤其是索引文件。使用

  filefrag

  进行检查。如果数据库随时间缓慢增长，则可能发生这种情况。如果是这样，只需关闭MySQL，复制数据库目录，重命名原始副本和新副本，然后重新启动MySQL

• 如果您使用InnoDB表：一个基于文件的数据存储，同样也太零碎了。在这种情况下，碎片既可以在文件系统级别（如上所述检查和处理）也可以在数据存储级别（使用InnoDB工具）。在最坏的情况下，基于块设备的数据存储（不能从外部碎片化）可能会出现内部碎片化的坏情况

• 一些基数极低的索引。也就是说，一个不唯一的索引，很少有不同的值，也就是说，有很多重复。该索引渐近逼近线性列表，具有O（n）个时间剖面。这可以是表上的索引，也可以是引用的外部索引

• 读者争论。不太可能，但大量并发读卡器可能会使单个编写器陷入停顿

编辑：

在阅读了您的定义之后，我认为

成分。单位id

和

成分。成分组id

是第一个要检查的候选，因为它们的基数似乎很低

第一种不太可能有用（你打算选择所有用勺子量的配料吗？），所以你可能干脆不吃了

---

第二个可能非常有用；但如果成分组很少，基数可能很低，会降低性能。要提高基数，请添加一些部分以使其更具辨别力。如果没有其他字段可能与组id一起出现在查询中，只需添加主id或创建日期，使其

（成分组id，id）

或

（成分组id，创建时间）

。增加复杂性以加快速度似乎有悖常理，但它确实有帮助。作为奖励，您可以将在处创建的排序方式添加到任何按成分组id选择的查询中，而不会造成性能损失。

您可能需要查看

成分.单位id

索引，因为它具有低选择性

---

插入是否同时发生？

您可能需要查看

成分.unit\u id

索引，因为它的选择性较低

---

插入是同时发生的吗？

原来我有一个触发器，它是这个bug的牺牲品：

我将它从IN改为an=，现在插入操作只需0.00秒

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我完全忘了这张桌子上连着一个扳机。那是我的错。很抱歉，有人浪费时间试图帮助我，但无论如何还是非常感谢你。

事实证明，我有一个触发器，它是这个错误的牺牲品：

我将它从IN改为an=，现在插入操作只需0.00秒

我完全忘了这张桌子上连着一个扳机。那是我的错。对不起任何人，w