Mysql 正在计算具有联接匹配项的行

在MySQL数据库中，我有两个表。我需要计算

tbl1

中有多少行在

tbl2

中匹配。以下是简化的相关表格结构：

tbl1  
    code (pk)
    label  

tbl2  
    id  
    code1 (fk to tbl1.code if there is a match for a given row)  
    reltype  

我从以下sql开始：

SELECT code, label FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.code=tbl2.code1  
WHERE reltype='desiredtype';  

我想这会告诉我

tbl2

中有多少行与tbl1匹配。这是正确的吗？另外，我发帖的原因是，我如何更改它以确定

tbl1

中有多少行与

tbl2

中的行匹配？

SELECT 
    COUNT(tbl1.code) 
FROM 
    tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.code=tbl2.code1  
WHERE 
    tbl2.reltype='desiredtype'
GROUP BY 
    tbl1.code

---

也许吧？可能需要

distinct（code1）

进行优化。

您的查询是正确的。如果tbl1和tbl2中都有唯一的匹配项，则内部联接提供

SELECT tb1.code, tb1.label FROM tbl1 INNER JOIN tbl2 ON tbl1.code=tbl2.code1  
WHERE reltype='desiredtype';  

---

可以在不同的情况下使用左连接或右连接

有两种方法

假设您在tbl1中有一个主键，您可以执行类似于您的查询，但添加一个

GROUP BY tbl1.pk

，以消除重复项，并将该查询作为内联视图引用，以获取该查询返回的行数。（这不是最有效的方法。）

如果您只需要一个计数，那么您可以修改查询以执行

选择计数（DISTINCT tbl1.pk）

。

COUNT（）

聚合中的

DISTINCT

修饰符只计算唯一值，也就是说，表达式的任何重复值都不会包含在

COUNT（）

中。这可能是最有效的方法：

SELECT COUNT(DISTINCT tbl1.code)
  FROM tbl1
  JOIN tbl2 
    ON tbl2.code1 = tbl1.code  
   AND tbl2.reltype='desiredtype'; 

---

还有其他几种选择。一种方法是加入一个内联视图，该视图从tbl2获得一个不同的列表，例如

SELECT COUNT(1)
  FROM tbl1 
  JOIN (SELECT tbl2.code1
          FROM tbl2
         WHERE tbl2.reltype = 'desiredtype'
         GROUP BY tbl2.code1
       ) d
    ON d.code1 = tbl1.code

---

tbl2可以有多个匹配项吗？感谢您作为第一响应者。我运行了您的查询，它给出了tbl1中行数的8倍。我想要一个在tbl1中的行总数的0%到100%之间的数字。我如何修改你的代码来实现这一点？很高兴能帮助你。我已更改查询，请检查+1，谢谢。修改后的代码打印出所有匹配的行，而不是计数。但行数与crisky代码生成的计数数相同。您的代码运行需要3.5分钟，而他的版本在不到2秒内给出相同的数字。这不会返回

tbl1

中在

tbl2

@spencer7593中具有匹配行的行数。您可以使用count（）方法以获得其他答案中的行数+1。这应返回指定的结果（除了reltype列上的条件）。（子查询）中的

在MySQL中可能是一个真正的性能瓶颈，因为MySQL处理外部查询返回的每一行的子查询的方式。还有更有效的方法。（不清楚是否应包括
reltype
上的OP标准。）@Chrisky+1，谢谢。这在一个非常大的数据文件上运行不到2秒钟。
SELECT COUNT(DISTINCT tbl1.code)
  FROM tbl1
  JOIN tbl2 
    ON tbl2.code1 = tbl1.code  
   AND tbl2.reltype='desiredtype'; 

SELECT COUNT(1)
  FROM tbl1 
  JOIN (SELECT tbl2.code1
          FROM tbl2
         WHERE tbl2.reltype = 'desiredtype'
         GROUP BY tbl2.code1
       ) d
    ON d.code1 = tbl1.code