慢速查询-如何在mysql中提高查询性能

我有一张有449383条记录的桌子。当我执行下面的查询时，需要花费大量时间才能获得32643条记录

以下是查询：

SELECT  alloc_id,  cr_number,  profile_id,  table_id,  provider_id,
        user_id,  team_id,  trans_reason_id,  trans_reason,  data_id,
        trans_fr_provider_id,  trans_to_provider_id,  from_office_team_id,
        to_office_team_id,  trans_fr_resp_officer_id,
        trans_to_resp_officer_id,   fr_team,  to_team,  fr_officer,
        to_officer,  start_date,  end_date,  alloc_date,  request_type,
        tr_id,  desc_id,  desc,  bd_status_id,  active,   display_order,
        created_date,  created_by,  created_by_user_id,  modified_date,
        modified_by,  modified_by_user_id,  deleted,  deleted_date,
        deleted_by,   deleted_by_user_id,  locked,  version
FROM    cm_alloc_spg
WHERE   team_id IS NOT NULL 
    AND end_date IS NULL AND locked = 0 
LIMIT   1000000;

执行计划：

 id  select_type  table         type  possible_keys            key     key_len  ref      rows  Extra   
---  -----------  ------------  ----  -------------            ------  -------  -----  ------  ----------------------------------
  1  SIMPLE       cm_alloc_spg  ref   team_idx,ed_idx,loc_idx  ed_idx       4   const  228838  Using index condition; Using where

创建查询结构：

CREATE TABLE `cm_alloc_spg` (
  `alloc_id` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `cr_number` VARCHAR(50) DEFAULT NULL,
  `profile_id` INT(11) NOT NULL,
  `table_id` INT(11) NOT NULL,
  `provider_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `team_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `trans_reason_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `trans_reason` VARCHAR(400) DEFAULT NULL,
  `data_id` INT(11) NOT NULL,
  `trans_fr_provider_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `trans_to_provider_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `from_office_team_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `to_office_team_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `trans_fr_resp_officer_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `trans_to_resp_officer_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `fr_team` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `to_team` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `fr_officer` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `to_officer` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `start_date` DATE NOT NULL,
  `end_date` DATE DEFAULT NULL,
  `alloc_date` DATE DEFAULT NULL,
  `request_type` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
  `tr_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `desc_id` INT(10) DEFAULT NULL,
  `desc` VARCHAR(700) DEFAULT NULL,
  `bd_status_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `active` TINYINT(4) DEFAULT 0,
  `display_order` INT(4) NOT NULL,
  `created_date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
  `created_by` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_by_user_id` INT(11) NOT NULL,
  `modified_date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
  `modified_by` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `modified_by_user_id` INT(11) NOT NULL,
  `deleted` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0,
  `deleted_date` TIMESTAMP NULL DEFAULT NULL,
  `deleted_by` VARCHAR(100) DEFAULT NULL,
  `deleted_by_user_id` INT(11) DEFAULT NULL,
  `locked` TINYINT(4) NOT NULL DEFAULT 0,
  `version` INT(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  PRIMARY KEY (`alloc_id`),
  KEY `fk_profile_id_idx` (`profile_id`),
  KEY `fk_user_id_idx` (`user_id`),
  KEY `team_idx` (`team_id`),
  KEY `cr_number_idx` (`cr_number`),
  KEY `tab_idx` (`table_id`),
  KEY `ed_idx` (`end_date`),
  KEY `loc_idx` (`locked`),
  KEY `alloc_date_idx` (`alloc_date`),
  KEY `tr_id_idx` (`tr_id`),
  KEY `del_idx` (`deleted`),
  KEY `to_off_team_id_idx` (`to_office_team_id`),
  KEY `trns_res_offcr_id_idx` (`trans_to_resp_officer_id`),
  KEY `active_idx` (`active`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

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如何提高查询效率？

我认为您应该使用分页，如果您有大量记录，我建议永远不要获取所有数据

选择alloc_id、cr_编号、profile_id、table_id、provider_id、user_id、team_id、trans_reason_id、trans_reason、data_id、， trans\u fr\u provider\u id、trans\u to\u provider\u id、fr\u to\u id、fr\u to\u provider\u id、fr\u id、fr\u to\u团队、fr\u官员、to\u官员、to\u官员、开始日期、结束日期、分配日期、请求类型、tr\u id、描述id、描述id、bd\u状态、活动、显示订单、创建日期、创建日期、修改日期、，修改人、修改人用户id、删除人、删除人日期、删除人、删除人用户id、锁定、来自cm\U alloc\u spg的版本，其中团队id不为空，结束日期为空且锁定=0限制0100

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limit子句语法索引，要检索的行数，您可以做一件事，只需在该表中创建团队id、结束数据并锁定索引。 您可以通过以下方式轻松创建任何属性索引： 范例

在cm_alloc_spg（团队id）上创建索引团队id_1

它将使您的查询速度提高30倍以上。

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请留言寻求帮助。

但您希望得到什么？返回32k记录不会很快。“这需要很多时间”-你应该更精确。你可能什么都做不了。使用的索引似乎是最佳的。大约需要6-7秒。执行查询后，我只得到32643条记录。我想查看我正在使用的所有y记录，但您正在使用带有end_date和locked的where子句，因此它们也需要索引。理想情况下，topicstarter@s.gupta应该制作多列索引

（团队id，end_date，locked）

我已经在团队id上创建了索引，结束日期并锁定column@RaymondNijland是的，你是对的，S.古普塔，请做吧check@S.gupta请对所有三个它将影响的组进行索引。