在MySQL中对非空间数据使用R树索引

我正在升级一个库存数据库，希望加快查询速度。大部分排序在两列上，每列都是一个范围。比如说

SELECT ....
WHERE price BETWEEN 10.50 AND 34.20 
AND date BETWEEN 1311264060 AND 1313942460
ORDER BY stockNo LIMIT 100

我理解因为使用了范围，MySQL只能在一列上使用索引。换句话说，它可以使用索引提取与价格范围匹配的记录，但随后必须借助表扫描来查找与日期范围匹配的记录

我的想法是假装价格和数据是x轴和y轴，填充一列空间数据，利用MySQLs空间搜索和R树索引提取数据

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有人有R-树的经验吗？这可能会加快我的速度吗？

R-trees最适用于维度含义相似的数据，例如地理坐标，您可以执行窗口查询，例如范围查询

您的数据可能有一些影响会损害R-树，例如，价格只有一些离散值，日期范围没有完全不同的尺度。许多R-树优化策略，如“体积”和“面积”，在实际计算价差和时差的乘积时没有多大意义

不过，R-树可能仍然有效。但使用kB树和类似的拆分树可能会更好。我不确定MySQL是否有这些功能，我不这么认为（它通常缺少所有高级功能）