MySQL从自定义集中选择并与表数据进行比较

嗨，我正在尝试解决哪些元素在我的数据库中不存在。为此，我想将整数列表（外部脚本的输出）与表中的数据进行比较。如何做这样的事情：

SELECT * FROM (1,1,2,3,5,8,13...) l WHERE l NOT IN (select id from table1);

---

这可能最好使用

左外部联接来完成。但是，您的问题是创建常量表：

SELECT *
FROM (select 1 as id union all select 2 union all select 3 union all select 5 union all
      select 8 union all select 13 union all select 21 . . .
     ) ids
where ids.id NOT IN (select id from table1);

如果
table1.id
曾经是
NULL
，这可能会有奇怪的行为。以下工作更为普遍：

SELECT *
FROM (select 1 as id union all select 2 union all select 3 union all select 5 union all
      select 8 union all select 13 union all select 21 . . .
     ) ids left outer join
     table1 t1
     on ids.id = t1.id
where t1.id is null;

编辑：

MySQL查询的大小由参数
max\u packet\u size
决定（请参阅）。最新版本的限制为1 GB。您应该能够容纳18000行：

     select <n> union all

选择全部联合

很容易达到这个极限。天哪，我甚至不认为它会是1兆字节。不过，我要说的是，通过应用程序传递18000个ID的列表似乎效率低下。如果一个数据库可以直接从另一个数据库中提取数据，而不经过应用程序，那就太好了。
这可能最好通过
左外部联接来完成。但是，您的问题是创建常量表：

SELECT *
FROM (select 1 as id union all select 2 union all select 3 union all select 5 union all
      select 8 union all select 13 union all select 21 . . .
     ) ids
where ids.id NOT IN (select id from table1);

如果
table1.id
曾经是
NULL
，这可能会有奇怪的行为。以下工作更为普遍：

SELECT *
FROM (select 1 as id union all select 2 union all select 3 union all select 5 union all
      select 8 union all select 13 union all select 21 . . .
     ) ids left outer join
     table1 t1
     on ids.id = t1.id
where t1.id is null;

编辑：

MySQL查询的大小由参数
max\u packet\u size
决定（请参阅）。最新版本的限制为1 GB。您应该能够容纳18000行：

     select <n> union all

选择全部联合

很容易达到这个极限。天哪，我甚至不认为它会是1兆字节。不过，我要说的是，通过应用程序传递18000个ID的列表似乎效率低下。如果一个数据库可以直接从另一个数据库中提取数据，而不经过应用程序，那就太好了。
如果要比较的数据集很大，我建议您创建一个临时表
myid
，其中只包含
id
，将所有18K值放在那里，然后像这样运行查询：

select id from myids where myids.id not in (select id from  table1);

如果要比较的集合很大，我建议您创建一个临时表
myid
，其中只包含一列
id
，将所有18K值放在那里，然后像这样运行查询：

select id from myids where myids.id not in (select id from  table1);

此列表包含大约18k个数字。。。做这样的事很难。@J33nn。然后将它们插入表中，并在查询中使用该表。或者，因为大多数长列表都是由查询生成的，所以只需将该查询用作子查询即可。查询是由外部脚本和其他数据库生成的。我想临时桌子是最好的方法。不过，如果能用更复杂的方法来做，那还是不错的。这个列表包含了大约18k的数字。。。做这样的事很难。@J33nn。然后将它们插入表中，并在查询中使用该表。或者，因为大多数长列表都是由查询生成的，所以只需将该查询用作子查询即可。查询是由外部脚本和其他数据库生成的。我想临时桌子是最好的方法。但是，用一种更复杂的方式来做这件事还是不错的。同意，但如何使它更普遍、更不残酷这是个问题：）同意，但如何使它更普遍、更不残酷这是个问题：）