Mysql 复杂选择

也许我在这个问题上走错了方向，所以我希望能得到一些关于如何以不同方式解决这个问题的建议

我有多个MySql数据库表，其中包含50多个文本字段类别，每个类别包括原因、问题、原因、处置。。。等等，其中有些是空的，有些不是空的，这取决于它们所描述的项目

我想将它们转换为“主题”、“文本”表。比如说

item,  reason  , problem      , cause           , disposition
0001,  null    , broken widget, unknown         , null
0002,  returned, null         , customer unhappy, in transit

到

因此，我正在处理一个select查询，这是我目前得到的结果：

SELECT item, problem AS 'text', 'problem' AS 'topic' FROM my_table
    WHERE problem IS NOT NULL;

我将如何添加下一个类别？像

SELECT item, cause AS 'text', 'cause' AS 'topic' FROM my_table
    WHERE cause IS NOT NULL;

1：我如何将其添加到前面的select语句中，以便它同时涵盖“原因”和“问题”

2：既然有这么多的类别，有没有办法避免这里的手工劳动并以某种方式迭代字段名？

您可以使用UNION ALL：

为了节省构建查询的时间，您可以使用INFORMATION\u SCHEMA列出列：

SELECT `COLUMN_NAME` 
FROM `INFORMATION_SCHEMA`.`COLUMNS` 
WHERE `TABLE_SCHEMA`='yourdatabasename' 
    AND `TABLE_NAME`='my_table';

要么将查询与列名连接起来，要么将列名列表粘贴到Excel中，然后在那里构建查询并进行复制/下传。

在查询中使用单引号时需要非常小心。一个简单的规则是：字符串和日期常量只使用单引号。否则，转义字符就是反勾号——如果列和表的名称正确，则不需要这样做

所以这个查询：

SELECT item, cause AS 'text', 'cause' AS 'topic'
FROM my_table
WHERE cause IS NOT NULL;

应该是：

SELECT item, cause AS text, 'cause' AS topic
FROM my_table
WHERE cause IS NOT NULL;

然后，可以使用union all组合这些选项：

而且，您可以通过这种方式继续为所有要包含的列添加子查询

编辑：

如果要对信息_schema.columns执行此操作，可以使用替换：

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我同意提议的副本中的基本问题是如何回答的，但第二个问题没有在那里解决。坦白说，如果这是一次性的事情。我将编写一个简单的脚本来实现这一点，而不是尝试用一条SQL语句来解决。这样可以很容易地将当前结构读入内存，然后根据所需结构的各个部分将行插入到新格式中。我写了一个PHP脚本来转换表。谢谢你的指点，我很感激。我最终创建了一个快速的PHP脚本，因为它最终没有那么复杂，但我非常感谢您的输入。我将选择这个作为答案，因为它彻底解释了信息。

SELECT item, cause AS 'text', 'cause' AS 'topic'
FROM my_table
WHERE cause IS NOT NULL;

SELECT item, cause AS text, 'cause' AS topic
FROM my_table
WHERE cause IS NOT NULL;

SELECT item, problem AS text, 'problem' AS topic FROM my_table WHERE problem IS NOT NULL UNION ALL
SELECT item, cause AS text, 'cause' AS topic FROM my_table WHERE cause IS NOT NULL

select replace('SELECT item, <colname> AS text, ''<colname>'' AS topic FROM my_table WHERE problem IS NOT NULL UNION ALL',
               '<colname>', column_name)
from information_schema.columns c
where table_name = XXX and
      column_name <> 'item';