mysql查询速度慢，需要帮助优化_Mysql_Sql

mysql查询速度慢，需要帮助优化

mysql sql

mysql查询速度慢，需要帮助优化,mysql,sql,Mysql,Sql,解释问题： table1 time userid id1 id2 9/1/2014 3:30 user1 123 555 9/1/2014 3:32 user1 123 555 9/1/2014 3:13 user1 123 555 9/1/2014 3:15 user1 123 555 9/1/2014 3:38 user2 321 555 9/1/2014 3:21 user2 321 555 9/1/2014 3:

解释问题：

table1

time            userid  id1 id2 
9/1/2014 3:30   user1   123 555
9/1/2014 3:32   user1   123 555
9/1/2014 3:13   user1   123 555
9/1/2014 3:15   user1   123 555
9/1/2014 3:38   user2   321 555
9/1/2014 3:21   user2   321 555
9/1/2014 3:38   user2   456 666
9/1/2014 3:21   user2   456 666

table2

id1 orderid
321 order1
123 order2

我的table1大约有10亿行，table2是一个有20k行的查找表，而order 555大约有1亿行。 id2约占表1总量的10%。表2基本上是包含所有id1的查找表。id1->orderid具有多对一关系。换句话说，一个id1只属于一个orderid。表2和表1除了userid之外没有空值

我想计算每个orderid的唯一用户

我的查询运行时间很长（在5小时内没有完成，所以我停止了它），除了索引之外，我不知道如何优化它。我在表2.id1上有索引

select_type table   type possible index  key         key_len    ref        row     Extra
SIMPLE     table1   ALL                                                    934420   Using where; Using temporary; Using filesort
SIMPLE     table2   ref lookupindex    lookupindex    33        table1.id1  1

mysql是先执行左join还是先执行where语句？应该将订单555存储到不同的表中，然后运行查询

问题在于你独特的操作，那一个非常昂贵。您可以通过在userid上放置一个索引来提高效率，这两个键也应该有一个索引。我不确定您在功能上想做什么，但可能还有其他方法可供选择。

问题在于您的独特操作，该操作非常昂贵。您可以通过在userid上放置一个索引来提高效率，这两个键也应该有一个索引。我不确定您在功能上想做什么，但可能还有其他方法可供选择。

问题在于您的独特操作，该操作非常昂贵。您可以通过在userid上放置一个索引来提高效率，这两个键也应该有一个索引。我不确定您试图在功能上做些什么，但也可能有其他选择。

这基本上是您的问题：

select  table2.orderid, count(distinct userid)
from table1 left join table2 on table1.id1 = table2.id1
where table1.id2="555"
group by table2.orderid

首先，您可能不需要

左联接

，因为您是按第二个表中的一列进行分组的。如果

表1

相当大，这可能会有很大帮助。因此，在不使用该联接的情况下编写查询：

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 left join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

其次，您需要在

table1（id2，id1，userid）

和

table2（id1，orderid）

上建立索引

根据数据的性质，可能还有其他一些优化。例如，

table1

是否包含多个

userid

，或者

distinct

是否是

join

的工件？

这基本上是您的查询：

select  table2.orderid, count(distinct userid)
from table1 left join table2 on table1.id1 = table2.id1
where table1.id2="555"
group by table2.orderid

首先，您可能不需要

左联接

，因为您是按第二个表中的一列进行分组的。如果

表1

相当大，这可能会有很大帮助。因此，在不使用该联接的情况下编写查询：

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 left join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

其次，您需要在

table1（id2，id1，userid）

和

table2（id1，orderid）

上建立索引

根据数据的性质，可能还有其他一些优化。例如，

table1

是否包含多个

userid

，或者

distinct

是否是

join

的工件？

这基本上是您的查询：

select  table2.orderid, count(distinct userid)
from table1 left join table2 on table1.id1 = table2.id1
where table1.id2="555"
group by table2.orderid

首先，您可能不需要

左联接

，因为您是按第二个表中的一列进行分组的。如果

表1

相当大，这可能会有很大帮助。因此，在不使用该联接的情况下编写查询：

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 left join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

其次，您需要在

table1（id2，id1，userid）

和

table2（id1，orderid）

上建立索引

根据数据的性质，可能还有其他一些优化。例如，

table1

是否包含多个

userid

，或者

distinct

是否是

join

的工件？

这基本上是您的查询：

select  table2.orderid, count(distinct userid)
from table1 left join table2 on table1.id1 = table2.id1
where table1.id2="555"
group by table2.orderid

首先，您可能不需要

左联接

，因为您是按第二个表中的一列进行分组的。如果

表1

相当大，这可能会有很大帮助。因此，在不使用该联接的情况下编写查询：

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 left join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

其次，您需要在

table1（id2，id1，userid）

和

table2（id1，orderid）

上建立索引

根据数据的性质，可能还有其他一些优化。例如，

table1

是否包含多个

userid

，或者

distinct

是否是

join

的工件？

首先，计算所有不同的值userid和id1（无join），然后将table1中的计数值与table2合并

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

首先，计算所有不同的值userid和id1（无连接），然后将表1中的计数值与表2连接起来

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

首先，计算所有不同的值userid和id1（无连接），然后将表1中的计数值与表2连接起来

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

首先，计算所有不同的值userid和id1（无连接），然后将表1中的计数值与表2连接起来

select t2.orderid, count(distinct t1.userid)
from table1 t1 join
     table2 t2
     on t1.id1 = t2.id1
where t1.id2 = 555
group by t2.orderid;

Q:mysql是先执行左join还是先执行where语句？是否应将订单555存储到不同的表中，然后运行查询？

理论上，优化器可以自由选择产生指定结果的任何执行计划。优化器应该足够聪明，能够选择它认为最有效的操作顺序

实际上，我们编写语句的方式以及我们提供的索引对MySQL可用的选项有很大的影响

要查看MySQL选择的执行计划，我们可以使用

EXPLAIN

。这向我们展示了MySQL将执行的操作的摘要

有了适当的索引，MySQL可以获得更高效的访问路径

没有看到EXPLAIN输出，或表的定义，以及可用的索引，我们只是猜测

考虑到这个语句的速度非常慢，我们将大胆猜测，合适的索引不可用，其次，MySQL在